生成C代码包含小波工具箱函数去噪。

CWT用CUDAコードの生成方法の学習。

この例では,強力な信号処理手法と畳み込みニューラルネットワークを組み合わせて使用して心电图信号を分類する方法を示します。また,金宝app仿真软件®モデルからCUDA®コードを生成する方法も紹介します。この例では,小波工具箱™の”ウェーブレット解析と深層学習を使用した時系列の分類”の例の事前学習済みCNNネットワークを使用して,時系列データのCWTからのイメージを基に心电图信号を分類します。学習の詳細については,ウェーブレット解析と深層学習を使用した時系列の分類を参照してください。

この例では,連続ウェーブレット変換(CWT)と深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用した人の心電図(ECG)信号を分類するワークフローを説明します。また,この例では,覆盆子πのターゲット(ARM®ベースのデバイス)で予測用のコードとCNNを生成して展開する方法に関する情報も提供します。

この例では,連続ウェーブレット変換(CWT)と事前学習済みの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用して人間の心電図(ECG)信号を分類するCUDA®実行可能ファイルを生成および展開する方法を説明します。

使用您的GPU加速特征提取信号分类。

提取特征在您的GPU信号分类。

使用小波对NVIDIA上的波形进行分类^®杰森^®．