执行和解释连续小波分析。这个例子可以帮助您回答一些常见的问题，例如:连续小波分析和离散小波分析的区别是什么?为什么连续小波分析中的频率或尺度是对数间隔的?在什么类型的信号分析问题中连续小波技术特别有用?

CWTによってシャープな時間——周波数表現が得られることを学習します。

傅里叶域相干性是一种成熟的技术，用于测量两个平稳过程之间的线性相关，在0到1的尺度上作为频率的函数。因为小波在时间和尺度(频率)上提供了有关数据的本地信息，基于小波的相干性允许您将时变相关性作为频率的函数来度量。换句话说，一种适用于非平稳过程的相干测度。

この例では,ウェーブレットコヒーレンスとウェーブレットクロススペクトルを使用して,2つの時系列における時間が局所化された共通の振動動作を識別する方法を示します。また,この例では,ウェーブレットコヒーレンスとウェーブレットクロススペクトルを,対応するフーリエコヒーレンスとフーリエクロススペクトルと比較します。mscohere(信号处理工具箱)と运行cpsd(信号处理工具箱)を使用してこれらの例を実行するには,信号处理工具箱™が必要です。

创建一个由指数加权正弦波组成的信号。这个信号有两个25赫兹的分量——一个以0.2秒为中心，另一个以0.5秒为中心。它还有两个70赫兹的组件——一个以0.2秒为中心，另一个以0.8秒为中心。前25-Hz和70-Hz分量在时间上同时发生。

深層学習と連続ウェーブレット変換を使用して,心拍心電図のデータを分類します。