主要内容

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フィルターバンク

直交と双直交のウェーブレットおよびスケーリングフィルター,リフティング

直交および双直交のフィルターバンクは,データをサブバンドに分割するローパスフィルター,ハイパスフィルター,バンドパスフィルターを配置したものです。サブバンドを変更しない場合,これらのフィルターによって元のデータの完全再構成を実行できます。ほとんどの用途では,異なるサブバンドのデータを異なる方法で処理してから,元のデータの変更バージョンを再構成します。直交フィルターバンクは線形位相を持っていません。双直交フィルターバンクは線形位相を持っています。消失モーメントの数によってウェーブレットおよびスケーリングフィルターを指定できるため,データ内の多項式作用を削除または保持することができます。リフティングでは,特定の性質を持つ完全再構成フィルターバンクを設計することができます。

小波工具箱™の関数を使用して,最も一般的な直交および双直交ウェーブレットフィルターを求めて使用することができます。簡単なリフティング手順を使用して,独自の完全再構成フィルターバンクを設計することができます。また,独自のカスタムウェーブレットフィルターを追加することもできます。

  • 直交および双直交フィルターバンク
    Daubechiesの極値位相ウェーブレット,Daubechiesの最小非対称ウェーブレット,Fejer-Korovkinフィルター,Coiflets,双直交スプラインフィルター
  • リフティング
    1次元リフティングおよび2次元リフティング,ローカル多項式変換,ローラン多項式

注目の例