使用小波信号去噪器应用程序对实值1-D信号进行去噪。您可以使用该应用程序创建并比较多个版本的去噪信号，并将所需的去噪信号导出到您的MATLAB®工作区。要在您的工作区中再现去噪信号，或将相同的去噪参数应用于其他数据，您可以生成和编辑MATLAB脚本。此示例演示了一种可能的工作流。

この例では、ウェーブレットを使用して信号やイメージのノイズを除去する方法について説明します。ウェーブレットはデータ内の特徴を異なるスケールに局所化するので、信号またはイメージの重要な特徴を保持しながらノイズを除去することができます。ウェーブレット ノイズ除去、すなわちウェーブレットのしきい値処理の背後にある基本的な考え方は、ウェーブレット変換によって実際の多数の信号やイメージに対してスパース表現が得られるということです。これはつまり、ウェーブレット変換が信号やイメージの特徴を振幅の大きい少数のウェーブレット係数に集中させるということです。値の小さいウェーブレット係数は通常ノイズであり、そのような係数は、信号の質または画質に影響を与えることなく、"収縮" または削除することができます。係数のしきい値処理を行った後、逆ウェーブレット変換を使用してデータを再構成します。

该示例显示了如何使用依赖于时间间隔的阈值对信号进行去噪。

从给定的图像开始，真正压缩的目标是最小化表示图像所需的位数，同时存储质量可接受的信息。小波有助于有效解决这个问题。除了小波处理本身，整个压缩链还包括量化、编码和解码的迭代阶段。金宝搏官方网站