文件交换
用于图像分类的预训练AlexNet网络模型
稳健回归，稳健多元分析，稳健分类等等……
利用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
计算循环或定向数据的描述性和推断性统计。
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
1维或n维多项式建模
Shapiro-Wilk & Shapiro-Francia综合正态性参数假设检验。
小提琴图基于核密度估计，使用默认的ksdensity
GUI中预训练神经网络或导入ONNX分类模型的迁移学习
利用深度学习和浅学习算法进行时间序列预测
用于图像分类的预训练Resnet-50网络模型
计算两条曲线的交点。
一个简单的文件阅读器欧洲数据格式(EDF-)文件。
2010年“用MATLAB产品进行全局优化”网络研讨会的演示文件下载188bet金宝搏
脑MRI肿瘤检测与分类的Matlab代码
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
该工具箱提供了8种机器学习方法，包括KNN, SVM, DA, DT, NB等，更简单，易于实现。
一种多维学习和降维算法。
快速创建出版质量的图:自动颜色和子图，统计数据，小提琴/箱形图等。
有Trelea, Common和Clerc类型以及…
离散和组合优化问题的蚁群算法的MATLAB实现
模式识别和机器学习工具箱
利用图像相关法检测车辆编号。
将一个圆贴合到一组测量的x,y点上。
超级快速和简洁的kmeans集群。
使用形状原语的最小二乘样条建模
在MATLAB中导入和导出TensorFlow模型
LORENTZFIT将一个单参数或多参数洛伦兹函数拟合到数据上
NURBS工具箱由D.M.斯平克重新上传。之前的链接已经断裂。
全连接可定制神经网络实例。
为两个数据集绘制Bland-Altman和相关图，包括数据分组。
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
这段代码返回一个使用梯度反向传播回归的完全训练的MLP。我把这个作品献给我的儿子:“Lokmane”。
它提供了深度信念网络(dbn)的深度学习工具。
一个Matlab代码，用于检测和分类植物叶片疾病使用多类SVM分类器
计算任意6个不同的icc与置信区间
用分散的数据建立二维曲面模型
对于输入向量A，返回移除了异常值的向量B。
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，实现与其他深度学习框架的互操作性
使用迁移学习训练深度神经网络对5种不同类型的食物进行分类。
来自网络研讨会的MATLAB文件
图像分类的预训练VGG-16网络模型
Benjamini & Hochberg/Yekutieli对一组统计检验的错误发现率控制程序
创建一个类似于matlab TreeBagger类的推车树集合。
库显示从DHT传感器读取到LCD上的温度和湿度值
特征选择库(MATLAB工具箱)
沿着空间中一般曲线的基于距离的插值
拟合多项式数据，迫使y截距为零或arb。值和斜率为0或arb。价值
MatConvNet: MATLAB的cnn
对多维数据进行多项式回归。
OCR的目的是分类对应于字母数字或其他字符的光学图案。
《音频分析入门，MATLAB方法》这本书的配套材料
DSD为给定数量的实验因素计算确定的筛选设计条件
接口的深度学习库从MATLAB编码器
基于反向传播学习的多层感知器(MLP)神经网络实现
这个练习估计语音信号的统计特性，即PDF。
GUI和没有GUI版本，docx文件中的描述
此MATLAB代码提供二次样条插值一组数据点。
Mann-Kendall非参数趋势检验。
绘制，操作和重建b样条。
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