Matlab for软件和互联网

探索和分析数据，开发算法，以及软件和互联网系统的部署应用程序

软件和互联网公司正在参与中提取有意义的信息大数据。马铃薯®下载188bet金宝搏产品可以使工程师，计算机科学家和数据分析师能够快速将大数据中发现的信息转换为有价值的见解。您可以使用MATLAB：

  • 探索数据寻找差距和模式
  • 为预测模型开发算法
  • 使用高性能计算加速分析
  • 将应用程序集成到企业解决方案中金宝搏官方网站

“MATLAB使我们能够加快envalyzer的开发，可通过各种格式分析，可视化和解释工程数据。现在，我们的工程师可以使用电子表格和第三方工具更快更准确地验证组件。“

Sharath SL，Bosch

访问和分析数据

马铃薯数据分析下载188bet金宝搏产品允许您访问，可视化和分析单个环境中的数据。您可以互动地探索数据，构建自定义分析，并通过报告，已发布的代码，3D可视化或完整应用程序与他人共享您的发现。

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用MATLAB分析和可视化数据。
视频长度为3:25。
用MATLAB分析和可视化数据
机器学习与matlab。
视频长度为41:25。
用matlab学习

开发机器学习算法

机器学习算法使用计算方法直接从数据“学习”信息，而不假设预定的方程作为模型。它们可以自适应地提高其性能，因为您增加可用于学习的样本数量。机器学习算法用于诸如语音和面部识别的应用中。它们被用来大数据具有许多预测器（特征）的大型数据集的应用程序，对于简单的参数模型来说太复杂。

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通过高性能计算加速分析

Mathworks.®继续通过支持最新的多线程硬件架构来加速大数据问题的大计算。金宝app使用并行计算工具箱™那MATLAB并行服务器™，或者MATLAB生产服务器™，工程师，计算机科学家和数据分析师通过利用多核处理器，GPU和Compute Farms的高性能计算能力，比以往更快地答案。

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GPU与Matlab计算。
视频长度为32:09。
GPU与MATLAB计算
共享和部署MATLAB应用程序。
视频长度为26:14。
共享和部署MATLAB应用程序

将数据分析模型部署和集成到企业应用程序中

虽然MATLAB为开发高级数据分析和机器学习算法提供环境，但这些模型和系统通常必须部署到现实世界中。MathWorks为Matlab算法部署提供了许多不同的选项，包括生成便携式C / C ++代码，编译的可执行文件，基于Web的应用程序，甚至集成到移动应用程序。

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Matlab在云中

从Mathworks Cloud到公共云的云环境中运行，包括AWS.和Azure.。

  • 在Web浏览器中使用MATLAB

    MathWorks Cloud为您提供了对Matlab的即时访问Matlab和Mathworks托管云基础架构上的其他产品和服务。下载188bet金宝搏

  • 在公共云中运行matlab和s金宝appimulink

    处理您的数据，您将使用MATLAB存储它，使用MATLAB并行服务器缩放到高性能群集，并将MATLAB Analytics与MATLAB生产服务器合并到应用程序中。

  • 在Docker容器中使用MATLAB

    构建Docker容器图像以在公共或私有云中运行matlab。

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在云中配置和使用MATLAB开发，缩放和部署AI应用程序。
视频长度是21:33。
在云中配置和使用MATLAB以开发，缩放和部署AI应用程序

敏捷开发

通过使用Simulink快速和持续开发来提供支持软件的系统金宝app®。

Matlab和Simu金宝applink与Jenkins™，Jira，Git™，Github集成®以及其他敏捷开发工具，并让您：

  • 使用模型而不是文档合作横跨球队和交流与客户有关
  • 开发工作系统模拟渐进式阐述的模型
  • 整合您的发展连续集成，构建和测试流程
  • 使用组合进行规模开发桌面，内部部署和云资源
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