卓尔福元,MathWorks公司
近年,様々な分野で适用が进むディープラーニングですが,部品,化学材料,衣料,食品といった制造业での検品业务では発生确率の低い异常を検知したい场面があります。一般的な教师あり学习ではあらかじめラベル付けが必要であったり,学习させたものしか検出できないため,异常検知に适用するには向かないことがあります。
このビデオでは畳み込み自动编码器(CAE)と正常な画像のみを使って,画像の异常个所を特定する方法を绍介します。一つのネットワークの学习で事前に见たことがない复数种类の异常を検出できる可能性があります。
また,MATLAB®を利用する利点として,ネットワーク定义や,メモリ消费の観点から画像サイズよりネットワークの入力サイズを小さくして利用する场合の效率的なコーディングを方法をご绍介します。
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