Sandeep Hiremath, MathWorks
嵌入式视觉是一个新兴的技术领域,涉及到计算机视觉技术在嵌入式系统中的应用。算法设计和部署是嵌入式视觉软件开发流程中的关键环节。MATLAB®和仿真软金宝app件®提供所需的工具,以加速开发工作流从愿景算法到嵌入式代码。
自动驾驶汽车、智能手机摄像头、增强现实和医疗设备等嵌入式视觉应用需要MATLAB和Simulink提供的端到端设计工作流。金宝app
通过在开发工作流程中使用MATLAB和S金宝appimulink,您可以:
MATLAB编码器允许您生成C和c++代码从视觉算法的桌面系统和嵌入式硬件。使用Embedded Coder,您可以扩展MATLAB Coder的功能,以实现特定硬件的优化,在算法和生成的代码之间的代码跟踪,以及SIL和PIL验证。MATLAB编码器还可以让您集成优化的库,如ARM架构的ARM计算库和英特尔cpu的MKL-DNN库。
HDL编码器使您能够用VHDL和Verilog为FPGA和ASIC设计和生成可读的、可合成的代码。Vision HDL工具箱提供了一个Vision算法库,这些算法是为所需的像素流体系结构而设计的。您可以使用基于FPGA的vision平台(如Xilinx Zynq和UltraScale平台)的硬件支持包快速设置和启动原型。金宝app
GPU编码器让您生成优化CUDA从MATLAB嵌入式视觉应用程序,包括深度学习。生成的代码调用优化的NVIDIA CUDA库,包括cuFFT, cuBLAS, cuDNN和TensorRT,并可用于图形处理器上的原型,如NVIDIA Jetson和Drive平台。
有关这些特性和功能的更多信息,请按照说明中的链接进行操作。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。