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从系列:深层神经网络
乔•Hicklin MathWorks
深度网络设计器是一个指向和点击创建和修改深度神经网络的工具。本视频展示了一个逐步构建ResNet-18版本的方法,ResNet-18是一种流行的用于深度学习的预训练模型。它概述了如何使用网络分析器检查连接和属性分配中的错误。视频中引用的ResNet-18版本是基于论文中的工作。混合二进制网络:对精度、效率和内存进行优化".
交互式地建立、可视化和编辑深度学习网络探索逐步构建ResNet-18版本的方法,这是一种流行的深度学习预训练模型。本视频概述了如何使用网络分析仪检查连接和属性分配中的错误。
交互式地修改深度学习网络以进行迁移学习学习如何使用深度网络设计师应用程序在一个转移学习工作流程。本视频演示了如何使用应用程序修改导入网络中的最后几层,而不是修改命令行中的层。
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计算机视觉深度学习
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微分方程与线性代数,2.5:电学…
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从构建系统中设置Polyspace项目
如何建立自定义电机控制器Zynq SoCs与…
如何建立一个“以MATLAB为动力”的网站
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