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大卫•威林汉MathWorks
制造工业设备的公司正在存储大量机器数据,他们认为未来可以从中提取价值。然而,使用这些数据来建立准确而可靠的预测模型需要罕见的设备、专业知识和统计知识的结合。
在这一节中,David使用MATLAB中的机器学习技术®估计设备的剩余使用寿命。该课程将利用来自真实世界的数据,探讨MATLAB如何用于构建预测算法,并将其投入生产,使企业能够提高设备的可靠性,并建立新的预测维护服务。
录音时间:2016年5月10日
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