机器学习的MATLAB是否能帮助读者建立机器学习使用的基础MATLAB对于初学者来说。
本书从为机器学习准备一个MATLAB环境的系统开始，读者将看到如何轻松地与MATLAB工作空间交互。然后，本书转向数据清理、挖掘和分析机器学习中的各种数据类型，读者将了解如何在图上显示数据值。接下来，读者将了解不同类型的回归技术，以及如何使用MATLAB函数将它们应用到数据中。
读者将了解神经网络的基本概念，并执行数据拟合，模式识别和聚类分析。最后，本书探讨了特征选择和提取技术的降维性能提高。
在本书的最后，读者将学会把它们放在现实世界的案例中，涵盖主要的机器学习算法，并将使用MATLAB轻松地执行机器学习。
统计和机器学习工具箱而且深度学习工具箱并简要介绍。此外，一组补充的MATLAB代码文件可在出版商的网站上下载。
