MATLAB®에어느정도익숙하고딥러닝을적용할준비가되셨다면，电子书에수록된실전예제를하십시오。이미지분류분류를위한신경망학습방법3가지를배우게됩니다。
- 백지백지상태부터네트워크네트워크학습을시작시작
- 전이학습을이용하여기존의네트워크를학습합니다。
- 用户사전전학습된네트워크를시맨틱분할에적용
더불어딥러닝모델을시계열이나신호신호이터에에에적용하는을보여보여보여두두두두되어되어되어되어되어있습니다있습니다있습니다있습니다되어되어있습니다있습니다되어되어되어되어지지지지지사례
电子书을다운로드하고다음의기법기법을실행해보시기보시기바랍니다。
- 네트워크계층의생성과설정
- CNN（卷积神经网络），DAG（定向非循环图），LSTM（长短期内存）등네트워크아키텍처를적용봅니다。
- 최적의학습옵션과알고리즘을선택합니다。
- 데이터증강과베이지안최적화를이용하여학습정확도를개선합니다。
- 스펙트로그램을음성인식에합니다합니다。
