基于MATLAB的深度学习

深度学习对非专业人士来说往往难以企及。在这个视频系列中，您将看到MATLAB是如何®让工程师和科学家们可以很容易地将深度学习应用到他们的问题中。观看简短的视频，探索文档完整的代码，阅读详细的博客文章，以快速理解深度学习。

快速启动

2时38分

深度学习的11行MATLAB代码了解如何使用MATLAB(一个简单的网络摄像头)和深度神经网络来识别周围环境中的对象。这个演示使用了AlexNet，一个预先训练的深度卷积神经网络，已经训练了超过100万张图像。

跑

迁移学习的10行MATLAB代码学习如何在MATLAB中使用迁移学习重新训练专家为您自己的数据或任务创建的深度学习网络。

教程

12

用MATLAB从头开始训练一个神经网络使用MATLAB来配置、训练和评估用于图像分类的卷积神经网络。

4:05

MATLAB中的神经网络迁移学习使用MATLAB对预先训练好的卷积神经网络进行微调，用于图像分类。

3:54

利用MATLAB中的神经网络进行特征提取利用MATLAB对预先训练好的卷积神经网络进行特征提取，训练支持向量机分类器进行图像分类。金宝app

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