선형 회귀와 비선형 회귀

선형 또는 비선형 라이브러리 모델이나 사용자 지정 모델을 사용하여 곡선 또는 곡면 피팅

회귀는 한 개의 응답(출력) 변수와 한 개 이상의 예측(입력) 변수 간의 관계를 추정하는 방법입니다. 선형 및 비선형 회귀를 사용하여 관측된 데이터 점 사이의 값을 예측, 예상 및 추정할 수 있습니다. Curve Fitting Toolbox™ 함수를 사용하면 선형 및 비선형 모델 라이브러리 또는 사용자 지정 수식을 사용해 곡선 또는 곡면을 데이터에 피팅하여 회귀를 수행할 수 있습니다.

곡선 피팅앱을 사용하여 대화형 방식으로 곡선과 곡면을 데이터에 피팅할 수 있습니다. 자세한 내용은곡선 피팅항목을참조하십시오。fit함수를 사용하여 명령줄에서 곡선 또는 곡면을 데이터 세트에 피팅할 수도 있습니다. 간단한 예제는다항식 곡선 피팅항목을참조하십시오。

앱

곡선 피팅

곡선과 곡면을 데이터에 피팅

함수

모두확장

피팅 만들기

`excludedata`	피팅에서 데이터 제외
`fit`	곡선 또는 곡면을 데이터에 피팅
`fittype`	곡선과 곡면 피팅을 위한 피팅 유형
`fitoptions`	fit options 객체 생성 또는 수정
`prepareCurveData`	곡선 피팅을 위한 데이터 입력값 준비
`prepareSurfaceData`	곡면 피팅을 위한 데이터 입력값 준비

피팅 시 사용

`argnames`	`cfit`,`sfit`또는`fittype`객체의 입력 인수 이름
`category`	`cfit`,`sfit`또는`fittype`객체의 피팅 범주
`coeffnames`	`cfit`,`sfit`또는`fittype`객체의 계수 이름
`coeffvalues`	`cfit`또는`sfit`객체의 계수 값
`dependnames`	`cfit`,`sfit`또는`fittype`객체의 종속 변수
`feval`	`cfit`,`sfit`또는`fittype`객체 값 구하기
`formula`	`cfit`,`sfit`또는`fittype`객체의 식
`get`	fit options 구조체 속성 이름과 값 가져오기
`indepnames`	`cfit`,`sfit`또는`fittype`객체의 독립 변수
`islinear`	`cfit`,`sfit`또는`fittype`객체가 선형인지 확인
`numargs`	`cfit`,`sfit`또는`fittype`객체의 입력 인수 개수
`numcoeffs`	`cfit`,`sfit`또는`fittype`객체의 계수 개수
`probnames`	`cfit`,`sfit`또는`fittype`객체의 문제 종속적 파라미터 이름
`set`	fit options 구조체에 값 할당
`setoptions`	모델 피팅 옵션 설정
`type`	`cfit`,`sfit`또는`fittype`객체의 이름

도움말 항목

튜토리얼

모수적피팅
곡선 피팅 앱과fit함수에서 사용 가능한 모든 라이브러리 모델 유형을 살펴보고, 피팅 옵션을 설정하고, 시작점을 최적화합니다.
최소제곱 피팅
오차 분포, 선형, 가중치 적용, 로버스트, 비선형 최소제곱을 비롯한 Curve Fitting Toolbox의 최소제곱 피팅.
다항식 모델
곡선 피팅 앱에서 또는fit함수를 사용하여 다항식을 피팅합니다.
지수 모델
곡선 피팅 앱에서 또는fit함수를 사용하여 지수 모델을 피팅합니다.
푸리에 급수
곡선 피팅 앱에서 또는fit함수를 사용하여 푸리에 급수 모델을 피팅합니다.
가우스 모델
곡선 피팅 앱에서 또는fit함수를 사용하여 가우스 모델을 피팅합니다.
멱급수
곡선 피팅 앱에서 또는fit함수를 사용하여 멱급수 모델을 피팅합니다.
Rational Polynomials
Fit rational polynomial models in the Curve Fitter app or with thefitfunction.
사인 합 모델
곡선 피팅 앱에서 또는fit함수를 사용하여 사인 합 모델을 피팅합니다.
베이불 분포
곡선 피팅 앱에서 또는fit함수를 사용하여 베이불(Weibull) 분포 모델을 피팅합니다.
사용자 지정 모델
툴박스 라이브러리에 원하는 모수적 방정식이 없다면 고유의 사용자 지정 수식을 만들 수 있습니다.

툴 워크플로

대화형 방식 곡선 및 곡면 피팅
곡선 피팅 앱을 사용하여 곡선 및 곡면을 데이터에 피팅: 데이터 선택, 모델 유형 선택, 세션 저장.
데이터 선택
곡선 피팅 앱에서 곡선 및 곡면을 피팅할 데이터를 선택하고, 호환되는 크기 데이터를 식별하고, 데이터 문제를 해결합니다.
Compare Fits in Curve Fitter App
Search for the best fit by creating multiple fits, comparing graphical and numerical results including fitted coefficients and goodness-of-fit statistics, and analyzing your best fit in the workspace.
Surface Fitting to Franke Data
Create and compare surface fits in Curve Fitter app using example data.
Surface Fitting to Biopharmaceutical Data
Curve Fitting Toolbox software provides some example data for an anesthesia drug interaction study.
Custom Nonlinear ENSO Data Analysis
This example fits the ENSO data using several custom nonlinear equations.
지수적 배경에서의 가우스 피팅
이 예제에서는 일반적인 (비선형) 사용자 지정 모델을 사용하여, 감쇠하는 지수적 배경에서 좋지 않게 결정된 두 개의 가우스 피크를 피팅합니다.

프로그래밍 워크플로

곡선 및 곡면 피팅
Curve Fitting Toolbox에서의 프로그래밍 방식 곡선 및 곡면 피팅 워크플로.
다항식 곡선 피팅
이 예제에서는 Curve Fitting Toolbox™를 사용하여 최대 6차까지의 다항식을 인구 조사 데이터에 피팅하는 방법을 보여줍니다.
사용자 지정 비선형 인구 조사 데이터 피팅
이 예제에서는 범위, 계수 및 문제 종속적 파라미터를 지정하여 인구 조사 데이터에 사용자 지정 수식을 피팅하는 방법을 보여줍니다.
생물약제 데이터에 사용자 지정 수식을 사용한 곡면 피팅
이 예제에서는 Curve Fitting Toolbox™를 사용해 일부 마취 데이터에 반응 표면을 피팅하여 약물 상호작용 효과를 분석하는 방법을 보여줍니다.