희소 행렬

기초희소행렬，재정렬(重新排序)알고리즘，반복법，희소선형대수

희소행렬을사용하면대부분이0으로되어있는双형데이터나逻辑형데이터를효율적으로저장할수있습니다。비희소행렬(또는조밀행렬)은값에상관없이모든단일소를메모리에저장하는반면，희소행렬은0이아닌소와이에대한행덱스만저장합니다。따라서희소행렬을사용하면데이터저장에필요한메모리의양을상당히줄일수있습니다。

모든matlab^®내장산술연산,논리연산,인덱싱연산은희소행렬이나희소행렬과비희소행렬의혼합체에적용될수있습니다。희소행렬에대한연산은희소행렬을반환하고,비희소행렬에대한연산은비희소행렬을반환합니다。자세한내용은희소행렬의계산상의이점항목과희소행렬생성하기항목을참조하십시오。

함수

모두 확장

생성

`spalloc`	为稀疏矩阵分配空间
`spdiags`	0이아닌대각선추출및희소띠행렬과대각행렬생성
`speye`	희소단위행렬
`sprand`	稀疏均匀分布随机矩阵
`sprandn`	稀疏正态分布随机矩阵
`sprandsym`	稀疏对称随机矩阵
`稀疏的`	희소행렬생성
`spconvert`	희소행렬외부형식에서가져오기

조작

`issparse`	입력값이희소형식지확
`nnz`	0이아닌행렬소의개수
`非零`	0이아닌행렬소
`nzmax`	0이아닌행렬소에할당되는저장공간의양
`spfun`	0이아닌희소행렬소에함수적용
`spones`	0이아닌희소행렬소를1로바꾸기
`spparms`	为稀疏矩阵例程设置参数
`间谍`	행렬의희소성패턴시각화
`找到`	0이아닌소의값이나덱스찾기
`完整的`	희소행렬을비희소저장형식으로변환

재정렬(重新排序)알고리즘

`解剖`	중첩분할치환
`amd`	AMD(近似最小度)치환
`colamd`	열AMD(近似最小度)치환
`colperm`	0이아닌소의개수에기반한희소열치환(列排列)
`dmperm`	덜메이지-멘델슨분해(Dulmage-Mendelsohn分解)
`randperm`	정수로구성된난수순열
`symamd`	对称近似最小度排列
`symrcm`	稀疏逆向Cuthill-McKee排序

반복법과선조건자(预调素)

`pcg`	선형연립방정식풀기-선조건적용켤레기울기법
`lsqr`	선형연립방정식풀기-최소제곱법
`minres`	解线性方程组-最小残差法
`symmlq`	求解线性方程组-对称LQ法
`巨磁电阻`	선형연립방정식풀기-일반화된최소잔차법(广义最小剩余法)
`bicg`	선형연립방정식풀기-쌍켤레기울기법(双共轭梯度方法)
`bicgstab`	선형연립방정식풀기-쌍켤레기울기안정법(稳定双共轭梯度方法)
`bicgstabl`	선형연립방정식풀기-쌍켤레기울기안정(l)법(稳定双共轭梯度(l)方法)
`研究生院理事会`	선형연립방정식풀기-켤레기울기제곱법(共轭梯度平方方法)
`qmr`	解线性方程组-拟最小残差法
`tfqmr`	解线性方程组-无转置拟最小残差法
`平衡`	矩阵缩放改善条件
`ichol`	불완전촐레스키분해(不完全Cholesky分解)
`ilu`	불완전lu분해

고유값과특이값

`eigs`	고유값(特征值)과고유벡터(特征向量)의부분집합
`圣言会`	일부특이값과특이벡터
`规范`	2-norm估计
`气孔导度`	1-노름조건수추정값

구조분석(结构分析)

`sprank`	结构等级
`etree`	제거트리(消元树)
`symbfact`	符号分解分析
`spaugment`	形成最小二乘增广系统
`dmperm`	덜메이지-멘델슨분해(Dulmage-Mendelsohn分解)
`etreeplot`	제거트리(消元树)플로팅
`treelayout`	트리또는포레스트레이아웃설정
`treeplot`	트리그림플로팅
`gplot`	접행렬의노드와간선플로팅
`unmesh`	将边矩阵转换为坐标矩阵和拉普拉斯矩阵