主要内容

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선형계획법과혼합선형계획법

연속변수정수가포함선형계획법문제풀기

최적화시작하기전먼저문제접근법과기반접근법중적절한접근법을을해야해야해야。자세한내용은먼저문제접근법솔버기반접근법중하기하기항목을하십시오。

문제기반는변수생성한후화변수로목적함수와제약조건나타냅니다나타냅니다나타냅니다。문제기반수행할절차보려면보려면基于问题的优化工作流程항목을하십시오。결과로된문제를풀려면解决를사용하십시오。

솔버기반수행할절차보려면보려면솔버기반최적문제설정항목을하십시오。목적함수조건정의하고적합솔버를하는등작업이설명되어있습니다있습니다。결과로된를풀려면제약조건이있는경우intlinprog를사용,정수정수조건없는경우경우linprog를사용하십시오。

함수

모두확장

评估 评估优化表达
FindIndex 查找命名索引变量的数字索引当量
不可见 违反限制
最佳问题 최적화문제만들기
Optimvar 创建优化变量
prob2struct 将优化问题或方程问题转换为求解器形式
解决 최적화또는방정식문제풀기
intlinprog 혼합정수계획법(MILP)
linprog 선형계획법문제풀기
mpsread 读取有关LP和MILP优化数据的MPS文件

라이브편집기작업

최적화 라이브편집기방정식최적화풉니다풉니다。

도움말항목

문제기반혼합선형계획법

혼합정수계획법기본:문제문제기반기반

혼합정수계획법간단예제입니다입니다。

工厂,仓库,销售分配模型:基于问题的

此示例说明了如何设置和解决混合企业线性编程问题。

여행하는문제:문제문제기반

이예제정수계획법을하여전형인하는외판원문제를푸는방법방법보여보여줍니다。

발전기최적:문제문제기반

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二进制整数编程的办公室作业:基于问题的

此示例显示了如何使用优化问题方法通过二进制整数编程来解决分配问题。

혼합22차포트폴리오화화화화화문제문제기반기반

이예제는기반접근법사용사용정수정수정수차차(MIQP)포트포트폴리오최적화문제를푸는방법을을보여줍니다줍니다줍니다。

切割库存问题:基于问题的

此示例显示了如何使用整数线性编程子例程来使用线性编程来解决切割库存问题。

在并行处理中最小化makepan

将一组处理器完成一组任务的最大时间最小化。

정수계획법통해스도쿠풀기:문제문제기반기반

이예제이진계획법을사용스도쿠푸는방법보여줍니다줍니다줍니다。

솔버기반혼합선형계획법

혼합정수계획법기본:솔버솔버기반기반

혼합정수계획법간단예제입니다입니다。

工厂,仓库,销售分配模型:基于求解器

在小型供应链中优化物流的示例。

여행하는문제:솔버솔버기반

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발전기최적:솔버솔버기반

활성화있을전력생산일정하는방법을예제입니다입니다입니다。

二进制整数编程的办公室作业:基于求解器的

使用二进制整数编程解决分配问题。

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切割库存问题:基于求解器

使用整数编程子例程解决线性编程来解决切割库存问题。

정수계획법통해스도쿠풀기:솔버솔버기반기반

스도쿠는정수을하여풀수퍼즐한유형입니다입니다。

문제기반선형계획법

设置线性程序,基于问题的程序

使用基于问题的方法进行线性问题制定。

使用线性编程最大化长期投资:基于问题的

使用线性编程和基于问题的方法优化确定性的多项式投资问题。

在基于问题的框架中创建Multiperiod库存模型

在基于问题的方法中创建一个库存模型,其中在时间段之间携带库存。

솔버기반선형계획법

선형계획하기,솔버솔버

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典型的线性编程问题

此示例显示了典型线性编程问题的解决方案。

调查线性无限性

找出哪些线性约束导致问题是不可行的。

使用线性编程最大化长期投资:基于求解器

使用线性编程优化确定性的多极投资问题。

문제기반알고리즘

문제기반최적알고리즘

최적화객체최적문제문제방법방법방법。

金宝app优化变量和表达式的支持操作

探索用于优化变量和表达式金宝app的支持的数学和索引操作。

솔버기반알고리즘옵션

선형계획법알고리즘

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혼합정수선형알고리즘

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최적화옵션참조

최적화살펴봅니다。

调整整数线性编程

改善解决方案或解决方案时间的步骤。金宝搏官方网站

intlinprog输出功能和图函数语法

如何监视进度intlinprog解决方案过程。