主要内容
非线性混合效应建模
人口参数的最大似然估计
功能
sbiofitmixed. |
适合非线性混合效应模型（需要统计和机器学习工具箱软件） |
sbionlmefit. |
估计非线性混合效应辛博学模型（需要统计和机器学习工具箱软件） |
sbionlmefitsa. |
用随机EM算法估计非线性混合效应（需要统计和机器学习工具箱软件） |
Sbiosampleparameters. |
通过采样协变态模型生成参数（需要统计和机器学习工具箱软件） |
Sbiosampleerror. |
基于错误模型的示例误差并向仿真数据添加噪声 |
sbiofitstatusplot. |
非线性混合效应估计的绘图状态 |
班级
CovariateModel对象 |
定义参数与协变量之间的关系 |
groupeddata. |
数据和元数据的表格集合 |
估计in object. |
包含有关估计型号数量信息的对象 |
可观察到的 |
包含后模拟计算表达式的对象 |
nlmeresults对象 |
结果对象包含非线性混合效果建模的估计结果 |
应用
| Simbiology Model Builder. | 以交互式构建QSP，PK / PD和机械系统生物学模型 |
| Simbiology Model Analyzer | 分析QSP，PK / PD和机械系统生物学模型 |
例子和如何
此示例显示了如何从临床药代动力学数据构建简单的非线性混合效果模型。
概念
混合效果模型是一种包含统计模型固定效果和随机效应。
辛博学®金宝app支持最小二乘和混合效应估计问题的各种优化方法。
SimBiology支金宝app持下表中描述的错误模型。
SimBiology通过将模型拟合到实验时间课程数据，使用非线性回归或混合效应（NLME）技术来估算模型参数。
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