测试

交叉验证指标

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句法

idx = test（c）

idx = test（c，i）

描述

例子

IDX= test（C）返回测试索引IDX为一个CVPARTITION目的C类型'坚持'或者“重新结论”。

如果C.Type是'坚持'，然后IDX指定测试集中的观测值。
如果C.Type是“重新结论”，然后IDX指定所有观察。

例子

IDX= test（C，，，，一世）返回重复的测试索引一世一个CVPARTITION目的C类型'kfold'或者'忽略'。

如果C.Type是'kfold'，然后IDX指定观察一世测试集或折叠。
如果C.Type是'忽略'，然后IDX指定重复测试的观察结果一世。

例子

全部收缩

在保留分区中识别测试索引

打开实时脚本

确定测试中的观察值（保留）集的集合CVPARTITION目的。

分区10观察值进行验证。选择大约30％的观测值以在测试集中。

rng ('default'）％可再现性c = cvpartition（10，'坚持'，0.30）

C =保持交叉验证分区数字：10个NumTestsets：1 trainsize：7 testsize：3

确定测试集观测值。与1s相对应的观测值在测试集中。

holdout = test（c）

holdout =10x1逻辑阵列0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1

可视化结果。在测试集中，第四，第九和第十个观察结果。

h = heatmap（double（holdout），'Colorbarvisible'，，，，'离开'）；有点（H，'1'，，，，“下降”）ylabel（“观察”） 标题（'Test Set Observations'）

图包含一个类型热图的对象。Heatmap类型图表具有标题测试集观测值。

识别k折分区中的测试索引

打开实时脚本

确定测试集或折叠中的观察值CVPARTITION对象3倍交叉验证。

分区10观察结果3倍交叉验证。注意C包含培训和测试数据的三个重复。

rng ('default'）％可再现性c = cvpartition（10，'kfold'，3）

c = k折叠验证分区数字：10个numtestsets：3训练：7 6 7测试：3 4 3 3

确定每次重复培训和测试数据的测试集观测值。对应于1s的观测值在相应的测试集中（折叠）。

fold1 = test（C，1）

fold1 =10x1逻辑阵列1 1 0 0 0 0 0 0 1 0

fold2 = test(c,2); fold3 = test(c,3);

可视化结果。第一个，第二和第九观察在第一个测试集中。第三，第六，第八和第十个观测值在第二个测试集中。第四，第五和第七观察在第三个测试集中。

data = [fold1，fold2，fold3];h = heatmap（double（数据），，'Colorbarvisible'，，，，'离开'）；sorty（h，{'1'，，，，'2'，，，，'3'}，，“下降”）xlabel（'重复'）ylabel（“观察”） 标题（'Test Set Observations'）