主要内容

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가우스혼합혼합.

기대값최대화알고리즘을사용하여가우스혼합을을군집화

가우스혼합혼합.(GMM)은은이터점이할당된된군집에속하는하는확률을극대화하는할당할당관측관측값을할당할당할당모델을데이터에에(Fitgmdist.)하거나하거나모수값을(GMDistribution.)하여gmm객체GMDistribution.을을합니다。그런다음,객체함수를사용하여하여군집분석을수행(后面玛哈尔),모델모델을실행(CDF.PDF.),확률확률변량을생성(随机的)。

함수

모두확장

Fitgmdist. 가우스혼합혼합모델을을을에에
GMDistribution. 가우스혼합혼합모델
CDF. 高斯混合分布的累积分布函数
构建高斯混合分布的群集
玛哈尔 Mahalanobis距离高斯混合组件
PDF. 高斯混合分布的概率密度函数
后面 高斯混合组分的后概率
随机的 随机变化来自高斯混合分布

도움말항목

가우스혼합모델모델사용하여하여군집화

데이터를를크기와상관관계구조구조구조구조구조군집군집분할합니다。

使用硬群体群集高斯混合数据

从高斯分布的混合实施模拟数据的硬群。

使用软聚类群集高斯混合数据

从高斯分布的混合中实现模拟数据的软聚类。

调谐高斯混合模型

通过调整组件数量和组分协方差矩阵结构来确定最佳高斯混合模型(GMM)拟合。