主要内容
hmmviterbi.
隐藏的马尔可夫模型最有可能的状态路径
句法
状态= HMMViterbi（SEQ，Trans，EMI）
hmmviterbi（...，'，'符号'，符号）
hmmviterbi（...，'statenames'，statenames）
描述
状态= HMMViterbi（SEQ，Trans，EMI）给定序列，SEQ.，通过转换概率矩阵指定的隐马尔可夫模型来计算最可能的路径，trans和发射概率矩阵emis.。跨越（i，j）是从州过渡的概率一世国家j。EMIS（I，K）是符号的概率K.从州发出一世。
笔记
功能hmmviterbi.在第一次发射之前，在步骤0开始于状态1的模型。hmmviterbi.基于模型在状态1中开始的事实来计算最可能的路径。
hmmviterbi（...，'，'符号'，符号）指定发出的符号。符号可以是符号名称的数字数组，字符串数组或单元格数组。默认符号是整数1通过N， 在哪里N是可能排放的数量。
hmmviterbi（...，'statenames'，statenames）指定状态的名称。attenames.可以是数字数组，字符串数组或状态名称的单元数组。默认状态名称为1次m， 在哪里m是州的数量。
例子
Trans = [0.95,0.05;0.10,0.90];emiS = [1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6;1/10 1/10 1/10 1/10 1/10 1/10 1/2];[SEQ，州] = HMMGEGED（100，跨，EMI）;估计= HMMViterbi（SEQ，Trans，EMI）;[SEQ，SENSS] = ...... HMMGENEDE（100，Trans，EMI，...'Statenames'，{Fair';'加载'}）;Ellatatesstates = ... HMMViterbi（SEQ，Trans，EMIS，...'Statenames'，{Fair';'加载'}）;
参考
[1] Durbin，R.，S. Eddy，A. Krogh和G. Mitchison。生物序列分析。剑桥，英国：剑桥大学出版社，1998年出版社。
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