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혼합효과
선형혼합효과모델
클래스
线性混合模型 |
线性混合效应模型类 |
함수
fitlme |
拟合线性混合效应模型 |
fitlmematrix |
拟合线性混合效应模型 |
disp |
显示线性混合效应模型 |
预测 |
预测线性混合效应模型的响应 |
随机的 |
从拟合线性混合效应模型中产生随机响应 |
固定效应 |
固定效果和相关统计数据的估计值 |
randomeffects |
估计随机效应和相关统计数据 |
DesignMatrix |
固定和随机效应设计矩阵 |
安装 |
线性混合效应模型的拟合响应 |
回复 |
线性混合效应模型的响应向量 |
예제및방법
- 准备线性混合效应模型的数据
以正确的形式存储数据,以拟合线性混合效应模型。
- 配方和设计矩阵之间的关系
了解模型公式与线性混合效应模型中的设计矩阵之间的关系。
- 线性混合效应模型工作流程
此示例显示了如何拟合和分析线性混合效应模型(LME)。
- 拟合混合效应样条回归
此示例显示了如何拟合混合效应的线性样条模型。
개념
- 线性混合效应模型
线性混合效应模型是针对组中收集和汇总的数据的线性回归模型的扩展。
- 线性混合效应模型中的估计参数
线性混合效应模型中参数估计的两种最常用的方法是最大似然和受限的最大似然方法。
- 威尔金森符号
威尔金森符号提供了一种描述回归和重复测量模型的方法,而无需指定系数值。