신경망 모델은 뇌에서 정보를 처리하는 방식을 반영한 일련의 계층으로 구조화되어 있습니다. 统计和机器学习工具箱™에서 사용할 수 있는 신경망 분류기는 완전 연결 계층의 크기를 조정하고 계층의 활성화 함수를 변경할 수 있는 완전히 연결된 피드포워드 신경망입니다.

신경망 분류 모델을 훈련시키려면분류 학습기앱을 사용하십시오. 명령줄 인터페이스에서菲茨内特을 사용하여 신경망 분류기를 훈련시키면 유연성을 높일 수 있습니다. 훈련 후에는 모델과 새 예측 변수 데이터를预测에 전달하여 새로운 데이터를 분류할 수 있습니다.

더 복잡한 딥러닝 신경망을 만들고 深度学习工具箱™를 사용하려면심층 신경망 디자이너（深度学习工具箱）앱을 사용해 보십시오.