来自主成分分析的残差
Residuals = PCARES(X,NDIM)
[残差,重建] = PCARES(X,NDIM)
Residuals = PCARES(X,NDIM)
返回残差
通过留下来获得NDIM
N-BY-P矩阵的主要成分X
。行X
对应于观察,列到变量。NDIM
是标量,必须小于或等于p。残差
是与尺寸相同的矩阵X
。使用数据矩阵,不是具有此功能的协方差矩阵。
PCARES.
不正常化X列。基于标准化变量执行主成分分析,即基于相关性,使用PCARES(ZScore(x),ndim)
。您可以直接在协方差或相关矩阵上执行主成分分析,但不使用符合残差PCACOV.
。
[残差,重建] = PCARES(X,NDIM)
返回重建的观察;也就是说,近似X
通过保留第一个来获得NDIM
主要成分。
此示例显示从剩余数据的第一行中的残差下降,因为组件尺寸的数量从一到三个增加。
Load Hald R1 = PCARES(成分,1);R2 = PCARES(成分,2);R3 = PCARES(成分,3);R11 = R1(1,:) R11 = 2.0350 2.8304 -6.8378 3.0879 R21 = R2(1,:) R21 = -2.4037 2.6930 -1.6482 2.3425 R31 = R3(1,:)R31 = 0.2008 0.1957 0.2045 0.1957 0.2045 0.1921
[1]杰克逊,J.E.,用户指南主体组件,约翰瓦里和儿子,1991年。
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[3] Krzanowski,W. J.多变量分析原则:用户的观点。纽约:牛津大学出版社,1988年。
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