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泊松概率密度函数
Y = Poisspdf(x,lambda)
例子
y= poisspdf (x,λ)计算中每个值处的泊松概率密度函数x使用中的速率参数λ.
y= poisspdf (x,λ)
y
x
λ
x和λ可以是具有相同大小的标量、向量、矩阵或多维数组。如果只有一个参数是标量,poisspdf将其扩展到具有与另一个参数相同的常数阵列。
poisspdf
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计算并绘制泊松概率密度函数,以确保整数值范围和平均速率。
在计算机硬盘的制造过程中,缺陷是随机发生的。假设平均一个4gb的硬盘有两个缺陷,计算磁盘没有缺陷的概率。
poisspdf (0, 2)
ans = 0.1353
计算泊松概率密度函数在0到10的每个值的值。这些值对应的概率,磁盘有0,1,2,…10的缺陷。
缺陷= 0:10;y = poisspdf(缺陷,2);
绘制得到的概率值。
散射(缺陷,y,“标记”,“o”网格)在
用于计算泊松pdf的值,指定为标量值或标量值数组。对于noninteger值x,泊松概率密度函数为零。
例子:(0、1、3、4)
(0、1、3、4)
数据类型:单|双
单
双
速率参数,指定为正值或正值数组。速率参数表示给定时间间隔内事件的平均数量。
例子:2
2
Poisson pdf值,作为标量值或标量值数组返回。中的每个元素y分布的泊松pdf值是否在中对应的元素处计算x.
泊松概率密度函数允许您获得在给定时间或空间间隔内发生的事件的概率x事件发生的平均时间λ.在这个区间内的时间。
给定值的泊松概率密度函数x和λ.是
f ( x | λ. ) = λ. x x ! e − λ. ; x = 0 , 1 , 2 , ... , ∞ .
poisspdf是一个特定于泊松分布的功能。统计和机器学习工具箱™还提供通用功能pdf,它支持各种概率金宝app分布。使用pdf,指定概率分布名称及其参数。另外,创建一个泊位分布概率分布对象,并将该对象作为输入参数传递。请注意特定分布函数poisspdf比泛型函数快吗pdf.
pdf
泊位分布
使用概率分布函数为概率分布创建一个累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的交互式图的应用程序。
该功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息,请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
pdf|poisscdf|poissinv|poisstat|poissfit|poissrnd|泊位分布
poisscdf
poissinv
poisstat
poissfit
poissrnd
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