Wishart随机数
W = wishrnd(σ,df)
W = wishrnd(σ,df, D)
[W, D] = wishrnd(σ,df)
W = wishrnd(σ,df)
生成一个随机矩阵W
具有协方差矩阵的Wishart分布σ
和df
的自由度。的倒数W
有参数的逆Wishart分布吗τ=发票(σ)
和df
的自由度。
W = wishrnd(σ,df, D)
预计D
是乔尔斯基因素σ
.如果你叫wishrnd
多次使用相同的值σ
在美国,供应效率更高D
而不是每次都计算。
[W, D] = wishrnd(σ,df)
返回D
所以你可以在以后的调用中提供它作为输入wishrnd
.
这个函数定义了参数σ
所以输出矩阵的均值是σ* df