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estimateFlow

光流估计

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语法

流= estimateFlow (opticFlow,我)

描述

例子

流= estimateFlow (opticFlow，我）估计两个连续视频帧之间的光流。

例子

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打开生活的脚本

创建一个VideoReader对象的输入视频文件，visiontraffic.avi．指定要读取的帧的时间戳为11。

vidReader = VideoReader (“visiontraffic.avi”，“CurrentTime”11);

指定光流量估计方法为opticalFlowHS．输出是一个指定光流估计方法及其特性的对象。

opticFlow = opticalFlowHS
opticFlow = opticalFlowHS，具有平滑度:1 MaxIteration: 10 VelocityDifference: 0

创建一个自定义图形窗口来可视化光流矢量。

h =图;movegui (h);hViewPanel = uipanel (h,“位置”，[0 0 1 1]，“标题”，“光流矢量图”）;hPlot =轴(hViewPanel);

读取图像帧从VideoReader对象和转换为灰度图像。估计连续图像帧的光流。显示当前图像帧并绘制光流矢量为抖动图。

而hasFrame(vidReader) frameRGB = readFrame(vidReader);frameGray = im2gray (frameRGB);流= estimateFlow (opticFlow frameGray);imshow (frameRGB)在情节(流,“DecimationFactor”, 5 [5],“ScaleFactor”现年60岁的“父”, hPlot);持有从暂停(10 ^ 3)结束

图包含一个轴对象和一个uipanel类型的对象。axis对象包含2个类型为image, quiver的对象。

图包含一个轴对象和一个uipanel类型的对象。axis对象包含2个类型为image, quiver的对象。

输入参数

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用于光流估计的对象，指定为以下对象之一:

输入opticFlow定义了光流估计方法及其用于估计光流速度矩阵的性质。

当前视频帧，指定为大小的二维灰度图像米——- - - - - -n．所述输入图像是从使用VideoReader对象。RGB格式的视频帧必须转换为二维灰度图像才能估计光流。

输出参数

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对象，用于存储光流速度矩阵，返回为opticalFlow对象。

算法

该函数使用输入对象指定的方法估计输入视频的光流opticFlow．光流估计为两个连续视频帧之间的运动。在视频帧T在给定的时刻t当前的是指当前帧还是视频帧t - 1称为前一帧。前一帧在时间点的初始值t当前的= 0设置为灰度值为0的统一图像。

请注意

如果您指定opticFlow作为opticalFlowLKDoG对象，则估计延迟一个相对于视频帧数的量。延迟的数量取决于的值NumFrames中定义的opticalFlowLKDoG对象。为视频帧估计的光流t当前的对应于时间点的视频帧 t f l o w ＝ （ t c u r r e n t − （ N u 米 F r 一个 米 e 年代 − 1 ） / 2 ） ．t当前的为当前视频帧的时间。

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

介绍了R2015a

计算机视觉工具箱文档

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介绍基于MATLAB的深度学习

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