isPartitionable

确定数据存储是否可分区

自从R2020a

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语法

tf = isPartitionable(ds)

描述

例子

tf = isPartitionable(ds）返回逻辑1（真正的)如果数据存储ds的分区。否则，结果是合乎逻辑的0（假）.

TransformedDatastore如果所有底层数据存储都是可分区的，则是可分区的。
CombinedDatastore而且SequentialDatastore如果所有底层数据存储都有子集方法或数据存储的转换/组合子集方法。
自定义数据存储类是可分区的，如果它们是从matlab.io.datastore.Partitionable．

您可以使用分区函数在可分区数据存储上创建用于并行处理的分区，使用并行计算工具箱™。

例子

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测试数据存储的可分区性

打开实时脚本

创建一个TabularTextDatastore，然后写一个如果/其他语句，该语句只在数据存储可分区时才对其进行分区。

ttds = tabularTextDatastore(“outages.csv”）;如果isPartitionable(ttds) newds = partition(ttds,3,1);disp (“分区成功。”）其他的disp (“数据存储不可分区。”）结束

分区成功。

现在创建一个CombinedDatastore对象组成的两个副本运输大亨．使用相同的如果/其他测试对数据存储进行分区。

CDS = combine(ttds,ttds);如果isPartitionable(cds) newds = partition(cds,3,1);disp (“分区成功。”）其他的disp (“数据存储不可分区。”）结束

数据存储不可分区。

在本例中，是组合的数据存储cd不可分割是因为底层TabularTextDatastore对象不具有子集方法。

创建另一个CombinedDatastore对象，但这次将它构造出来ImageDatastore对象。在这种情况下，组合的数据存储是可分区的，因为底层ImageDatastore对象有子集方法。

imageFiles = {“street1.jpg”,“street2.jpg”,“peppers.png”,“corn.tif”};imds = imageDatastore(imageFiles);CDS = combine(imds,imds);如果isPartitionable(cds) newds = partition(cds,3,1);disp (“分区成功。”）其他的disp (“数据存储不可分区。”）结束

分区成功。

输入参数

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`ds`- - - - - -输入数据存储
数据存储

输入数据存储。你可以使用这些数据存储作为输入:

MATLAB^®数据存储-使用MATLAB创建的数据存储数据存储功能。例如，为图像集合创建一个数据存储ImageDatastore．有关数据存储的完整列表，请参见选择“文件格式”或“应用程序”的数据存储．
组合、顺序和转换的数据存储—使用结合而且变换功能。
自定义数据存储——使用自定义数据存储框架创建的数据存储。派生子类的任何数据存储matlab.io.Datastore金宝app支持isPartitionable函数。看到开发自定义数据存储获取更多信息。

扩展功能

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

使用注意事项和限制:

在基于线程的环境中，可以使用isPartitionable仅适用于以下数据存储:
- ImageDatastore对象
- CombinedDatastore,SequentialDatastore,或TransformedDatastore从中创建的对象ImageDatastore通过使用结合或变换
你可以使用isPartitionable与其他数据存储，如果您有并行计算工具箱。为此，请使用进程支持的并行池而不是使用backgroundPool或ThreadPool(使用ProcessPool或ClusterPool）.