主要内容

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2.차 계획법과 원뿔 계획법

2차목적함수와선형제약조건또는원뿔제약조건을갖는문제풀기

최적화문제를풀기시작하기전에먼저문제기반접근법과솔버기반접근법중적절한접근법을선택해야합니다。자세한내용은먼저문제기반접근법또는솔버기반접근법중선택하기항목을참조하십시오。

문제 기반 접근법에서는 문제 변수를 생성한 후 기호화된 변수로 목적 함수와 제약 조건을 나타냅니다. 문제 기반으로 수행할 절차를 보려면具体问题具体分析优化工作流程항목을 참조하십시오. 결과로 생성된 문제를 풀려면解决를사용하십시오。

솔버 기반으로 수행할 절차를 보려면솔버기반최적화문제설정항목을참조하십시오。목적함수와제약조건을정의하고적합한솔버를선택하는등의작업이설명되어있습니다。결과로생성된문제를풀려면二次规划优化函数또는coneprog를사용하십시오。

함수

모두확장

评估 评估优化表达式
不可能实行 在某一点上违反约束
optimproblem 최적화문제만들기
最佳值 创建优化变量
解决 최적화문제또는방정식문제풀기
coneprog 二阶锥规划求解器
optimwarmstart 创建热启动对象
二次规划优化函数 2차계획법
secondordercone 创建二阶锥约束

라이브 편집기 작업

최적화 라이브편집기에서방정식을최적화하거나풉니다。

객체

SecondOrderConeConstraint 二阶锥约束对象

도움말항목

문제기차반2계획법

有界约束的二次规划:基于问题的

演示了如何使用不同的算法来解决一个基于问题的带约束的二次规划问题。

基于问题的大型稀疏二次规划

演示如何使用基于问题的方法求解大型稀疏二次规划。

基于问题的有界约束二次规划

显示大规模基于问题的二次规划的示例。

포트폴리오최적화를위한차2계획법,문제기반

기본포트폴리오모델에서문제기차반2계획법을보여주는예제입니다。

솔버 기반 2.차 계획법

有界约束的二次极小化

具有约束条件和各种选项的二次规划示例。

多线性约束的二次规划

这个例子显示了在有许多线性约束的问题上活动集算法的好处。

热启动quadprog

结果表明,在大型二次规划中,温启动是有效的。

Warm Start最佳实践

描述如何最好地使用热启动来加速重复解决方案。金宝搏官方网站

具有稠密结构Hessian函数的二次极小化

演示如何在结构化二次程序中节省内存的示例。

基于内点算法的大型稀疏二次规划

演示了如何使用稀疏二次矩阵在二次程序中节省内存的例子。

基于求解器的有界约束二次规划

展示基于求解器的大规模二次规划的例子。

投资组合优化问题的二次规划,基于求解器

在一个基本的投资组合模型上显示基于求解器的二次规划的例子。

문제기차반2원뿔계획법

基于问题的分段线性质量-弹簧系统的锥规划能量最小化

给出了一个基于问题的圆锥规划实例。

比较coneprog算法的速度

本节给出一系列圆锥规划问题的时序信息LinearSolver选项设置。

基于问题的锥规划的写约束

要求解决使用coneprog用于解决问题。

솔버기차반2원뿔계획법

分段线性质量-弹簧系统能量最小化的锥规划,基于求解器

用圆锥规划解决机械质量弹簧问题。

将二次约束转换为二次锥约束

将二次约束转换为coneprog的形式。

将二次规划问题转化为二次锥规划

将一个二次规划问题转化为一个二阶锥问题。

코드생성

代码生成的quadprog背景

生成二次优化C代码的先决条件。

为quadprog生成代码

的代码生成基础知识二次规划优化函数优化求解。

Warm Start最佳实践

描述如何最好地使用热启动来加速重复解决方案。金宝搏官方网站

实时应用程序的优化代码生成

探索在生成的代码中处理实时需求的技术。

문제 기반 알고리즘

문제 기반 최적화 알고리즘

최적화함수및객체가최적화문제를푸는방법。

基于问题的锥规划的写约束

要求解决使用coneprog用于解决问题。

金宝app支持优化变量和表达式的操作

探索优化变量和表达式所支金宝app持的数学和索引操作。

알고리즘과 옵션

2차계획법알고리즘

선형제약조건과범위제약조건만적용하여n차원에서차2목적함수를최소화합니다。

二阶锥规划算法

底层算法的描述。

최적화옵션참조

최적화옵션을살펴봅니다。