主要内容

使用编码器配置器生成预测和更新的代码

编码器配置器提供了方便的特性来配置代码生成选项、生成C/ c++代码以及更新生成代码中的模型参数。

  • 配置代码生成选项并使用对象属性指定模型参数的编码器属性。

  • 生成C/ c++代码预测更新模型的功能通过使用generateCode.这需要MATLAB®编码器™

  • 更新生成的C/ c++代码中的模型参数,而不需要重新生成代码。当您使用新数据或设置重新训练模型时,该特性减少了重新生成、重新部署和重新验证C/ c++代码所需的工作。在更新模型参数之前,请使用validatedUpdateInputs验证并提取要更新的模型参数。

的代码生成工作流预测更新使用编码器配置器的函数。

使用编码器配置器生成预测和更新函数的代码生成工作流

  • 在训练模型之后,通过使用learnerCoderConfigurer,使用生成代码generateCode,然后验证生成的代码。

  • 在使用新数据或设置重新训练模型之后,使用validatedUpdateInputs验证和提取模型参数。如果重新训练的模型不符合更新的条件,那么validatedUpdateInputs返回一个错误,然后您可以创建一个编码器配置器。否则,您可以在生成的C/ c++代码中更新模型参数,而不必重新生成代码。

该表显示了与支持的机器学习模型相对应的编码器配置器对象。金宝app

模型 编码器配置对象
用于多类分类的二叉决策树 ClassificationTreeCoderConfigurer
支持向量机用于一类和二值分类 ClassificationSVMCoderConfigurer
二元分类的线性模型 ClassificationLinearCoderConfigurer
支持向量机的多分类模型和线性模型 ClassificationECOCCoderConfigurer
二叉决策树的回归 RegressionTreeCoderConfigurer
金宝app支持向量机回归 RegressionSVMCoderConfigurer
线性回归 RegressionLinearCoderConfigurer

有关详细信息和示例,请参阅编码配置器对象的参考页。

另请参阅

||||

相关的话题