编码器配置器提供了方便的特性来配置代码生成选项、生成C/ c++代码以及更新生成代码中的模型参数。
配置代码生成选项并使用对象属性指定模型参数的编码器属性。
生成C/ c++代码预测
和更新
模型的功能通过使用generateCode
.这需要MATLAB®编码器™.
更新生成的C/ c++代码中的模型参数,而不需要重新生成代码。当您使用新数据或设置重新训练模型时,该特性减少了重新生成、重新部署和重新验证C/ c++代码所需的工作。在更新模型参数之前,请使用validatedUpdateInputs
验证并提取要更新的模型参数。
的代码生成工作流预测
和更新
使用编码器配置器的函数。
在训练模型之后,通过使用learnerCoderConfigurer
,使用生成代码generateCode
,然后验证生成的代码。
在使用新数据或设置重新训练模型之后,使用validatedUpdateInputs
验证和提取模型参数。如果重新训练的模型不符合更新的条件,那么validatedUpdateInputs
返回一个错误,然后您可以创建一个编码器配置器。否则,您可以在生成的C/ c++代码中更新模型参数,而不必重新生成代码。
该表显示了与支持的机器学习模型相对应的编码器配置器对象。金宝app
模型 | 编码器配置对象 |
---|---|
用于多类分类的二叉决策树 | ClassificationTreeCoderConfigurer |
支持向量机用于一类和二值分类 | ClassificationSVMCoderConfigurer |
二元分类的线性模型 | ClassificationLinearCoderConfigurer |
支持向量机的多分类模型和线性模型 | ClassificationECOCCoderConfigurer |
二叉决策树的回归 | RegressionTreeCoderConfigurer |
金宝app支持向量机回归 | RegressionSVMCoderConfigurer |
线性回归 | RegressionLinearCoderConfigurer |
有关详细信息和示例,请参阅编码配置器对象的参考页。
learnerCoderConfigurer
|generateCode
|generateFiles
|validatedUpdateInputs
|更新