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PCARES.
주성분분석의잔차
구문
Residuals = PCARES(X,NDIM)
[残差,重建] = PCARES(X,NDIM)
설명
Residuals = PCARES(X,NDIM)
은n×p행렬X
의NDIM.
주성분을유지하여얻은剩余物
를반환합니다。X
의행은관측값에대응하고열은변수에대응합니다。NDIM.
은스칼라이며p보다작거나같아야합니다。剩余物
는X
와같은크기의행렬입니다。이함수에는공분산행렬이아니라데이터행렬을사용하십시오。
PCARES.
는x의열을정규화않습니다않습니다。표준변수,즉상관을기반으로주성분을수행하려면PCARES(ZSCORE(X),NDIM)
을사용하십시오。PCACOV.
를사용하면하면공분산행렬또는상관행렬에서잔차를하지직접직접주성분분석수수수
[残差,重建] = PCARES(X,NDIM)
은은재구성된관측,즉즉번째NDIM.
주성분을유지하여얻은X
에대한근삿값을반환합니다。
예제
이예제에서는성분차원의가1에서3으로증가함에따라따라따라데데데의데행잔차가낮아지는낮아지는것을보여줍니다보여보여보여보여보여보여
Load Hald R1 = PCARES(成分,1);R2 = PCARES(成分,2);R3 = PCARES(成分,3);R11 = R1(1,:) R11 = 2.0350 2.8304 -6.8378 3.0879 R21 = R2(1,:) R21 = -2.4037 2.6930 -1.6482 2.3425 R31 = R3(1,:) R31 = 0.2008 0.1957 0.2045 0.1921
참고문헌
[1]杰克逊,J.E.,Manial Components,John Wiley和Sons,1991年的用户指南。
[2] Jolliffe,I. T.,主要成分分析,第2版,Springer,2002。
[3] Krzanowski,W. J.多元分析原理:用户的观点。纽约:牛津大学出版社,1988年。
[4] SEBER,G. A. F.多变量观察。Hoboken,NJ:1984年John Wiley&Sons,Inc。。
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