unet3dLayersgydF4y2Ba
语法gydF4y2Ba
描述gydF4y2Ba
返回一个3 d U-Net网络。gydF4y2BalgraphgydF4y2Ba
= unet3dLayers (gydF4y2BainputSizegydF4y2Ba
,gydF4y2BanumClassesgydF4y2Ba
)gydF4y2Baunet3dLayersgydF4y2Ba
网络中包含一个像素分类层预测每个像素的分类标签输入图像体积。gydF4y2Ba
使用gydF4y2Baunet3dLayersgydF4y2Ba
创建三维U-Net的网络体系结构。列车网络使用深度学习工具箱™函数gydF4y2BatrainNetworkgydF4y2Ba
(深度学习工具箱)gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba
也回报的大小输出容量从3 d U-Net网络形象。gydF4y2BalgraphgydF4y2Ba
,gydF4y2BaoutputSizegydF4y2Ba
)= unet3dLayers (gydF4y2BainputSizegydF4y2Ba
,gydF4y2BanumClassesgydF4y2Ba
)gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)= unet3dLayers (gydF4y2Ba
指定选项使用一个或多个名称-值对参数除了输入参数在以前的语法。gydF4y2BainputSizegydF4y2Ba
,gydF4y2BanumClassesgydF4y2Ba
,gydF4y2Ba名称,值gydF4y2Ba
)gydF4y2Ba
例子gydF4y2Ba
输入参数gydF4y2Ba
输出参数gydF4y2Ba
更多关于gydF4y2Ba
提示gydF4y2Ba
使用gydF4y2Ba
“相同”gydF4y2Ba
填充卷积层保持相同的数据从输入到输出,使使用广泛的输入图像大小。gydF4y2Ba使用patch-based方法无缝大图像的分割。你可以通过使用提取图像补丁gydF4y2Ba
randomPatchExtractionDatastoregydF4y2Ba
函数在图像处理工具箱™。gydF4y2Ba使用gydF4y2Ba
“有效”gydF4y2Ba
填充在卷积层阻止边境工件时使用patch-based方法分割。gydF4y2Ba
引用gydF4y2Ba
[1]Cicek O。,A. Abdulkadir, S. S. Lienkamp, T. Brox, and O. Ronneberger. "3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation."医学影像计算和计算机辅助干预- MICCAI 2016。MICCAI 2016。在计算机科学的课堂讲稿gydF4y2Ba。9901卷,424 - 432页。施普林格,可汗。gydF4y2Ba
版本历史gydF4y2Ba
介绍了R2019bgydF4y2Ba
另请参阅gydF4y2Ba
对象gydF4y2Ba
pixelClassificationLayergydF4y2Ba
|gydF4y2BalayerGraphgydF4y2Ba
(深度学习工具箱)gydF4y2Ba|gydF4y2BaDAGNetworkgydF4y2Ba
(深度学习工具箱)gydF4y2Ba|gydF4y2BadicePixelClassificationLayergydF4y2Ba
功能gydF4y2Ba
fcnLayersgydF4y2Ba
|gydF4y2BasegnetLayersgydF4y2Ba
|gydF4y2BaunetLayersgydF4y2Ba
|gydF4y2BatrainNetworkgydF4y2Ba
(深度学习工具箱)gydF4y2Ba|gydF4y2BasemanticseggydF4y2Ba
|gydF4y2Badeeplabv3plusLayersgydF4y2Ba
|gydF4y2BaevaluateSemanticSegmentationgydF4y2Ba
主题gydF4y2Ba
- 开始使用语义分割使用深度学习gydF4y2Ba
- 深度学习在MATLABgydF4y2Ba(深度学习工具箱)gydF4y2Ba