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서포트 벡터 머신(SVM) 회귀

회귀 모델용 서포트 벡터 머신

저차원에서 중간 차원까지의 데이터 세트에 대한 정확도를 높이려면fitrsvm을 사용하여 서포트 벡터 머신(SVM) 모델을 훈련시키십시오.

고차원 데이터 세트에 대한 계산 시간을 단축하려면fitrlinear를 사용하여 선형 SVM 모델과 같은 선형 회귀 모델을 효율적으로 훈련시키십시오.

앱

회귀 학습기 머신러닝 지도 학습을 사용하여 데이터를 예측하도록 회귀 모델 훈련시키기

블록

RegressionSVM Predict 서포트 벡터 머신(SVM) 회귀 모델을 사용하여 응답 변수 예측

함수

모두확장

fitrsvm 서포트 벡터 머신 회귀 모델 피팅
predict Predict responses using support vector machine regression model
fitrlinear Fit linear regression model to high-dimensional data
predict Predict response of linear regression model
fitrkernel Fit Gaussian kernel regression model using random feature expansion
loss Regression loss for Gaussian kernel regression model
predict Predict responses for Gaussian kernel regression model
resume Resume training of Gaussian kernel regression model
crossval Cross-validated support vector machine regression model
partialDependence Compute partial dependence
plotPartialDependence Create partial dependence plot (PDP) and individual conditional expectation (ICE) plots
lime Local interpretable model-agnostic explanations (LIME)
shapley 沙普利值

클래스

모두확장

RegressionSVM Support vector machine regression model
CompactRegressionSVM Compact support vector machine regression model
RegressionLinear Linear regression model for high-dimensional data
RegressionPartitionedLinear Cross-validated linear regression model for high-dimensional data
RegressionKernel Gaussian kernel regression model using random feature expansion
RegressionPartitionedKernel Cross-validated kernel model for regression

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