자기주도형교육과정의이점
단계별지침
실습연습문제및자동피드백
웹브라우저를통한matlab액세스
공유가능한한진도보고서보고서교육과정과정
과정소개
수업은영어와일본어로이용할수있습니다。
1。
컨벌루션신경망을사용하여하여영상분류
교육교육과정에서다루는다루는내용에개요를제공제공대한개요를제공사전훈련된신경망으로영상분류를수행봅니다。전이학습을사용해사용자지정분류신경망을하는방법을다룹니다。
30岁
2。
신경망의동작해석하기
신경망이이를통과하는영상데이터를를어떻게시각화하면서작동에대한이해대한해넓힐있습니다있습니다。이기법기법을여러종류종류의에응용해
45분
3。
신경망생성하기
컨벌루션컨벌루션신경망을처음처음부터하는방법을을정보가어떻게신경망계층간에되는지，또또유형의계층이어떻게기능하는지에대해학습합니다。
45분
4.
신경망훈련하기
훈련알고리즘이어떻게어떻게하는지를이해할할수。
30岁
5。
성능개선하기
훈련알고리즘옵션이나네트워크나，훈련훈련이터에수정사항을을선택및구현하여성능성능개선해해
30岁
6。
프로젝트
15岁
7。
회귀수행하기
00
30岁
8。
컴퓨터비전에딥러닝활용하기
신경망신경망훈련하여영상의특정객체를찾고이블을지정할수있습니다。
45분
9。
순환신경망으로시퀀스데이터분류분류
신경망을구축훈련훈련시계열이터또는센서데이터등의의순차적시퀀스분류수행해
45분
10。
범주형시퀀스분류하기
순환신경망을사용해텍스트같은데이터의의시퀀스를분류해해
30岁
11.
출력시퀀스생성하기
순환신경망을사용해해예측시퀀스를생성해해
45분
12.
프로젝트
15岁
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