자기주도형교육과정의이점
단계별지침
실습연습문제및자동피드백
웹브라우저를통한MATLAB액세스
공유가능한진도보고서및교육과정수료증
과정소개
수업은영어로만이용할수있습니다。
1.
시작하기
교육과정에서다루는내용에대한개요입니다。데이터를가져오고처리하며,데이터특징을살펴보고분류모델을훈련하고평가하는방법을다룹니다。
30분
2.
데이터내의자연패턴찾기
비지도학습기법을사용하여설명변수세트를기반으로관측값을그룹화하고데이터세트내의자연패턴을찾는방법을학습합니다。
120年분
3.
분류방법
사용가능한분류방법을사용하여데이터분류모델을학습합니다。예측을하고예측모델의정확성을평가해봅니다。
135年분
4.
예측모델개선하기
모델의성능을검증해봅니다。모델속성을최적화해봅니다。데이터세트의차원을축소하고머신러닝모델을간소화해봅니다。
90年분
5.
회귀방법
지도학습기법을사용하여연속형응답변수에대한예측모델링을수행하는방법을학습합니다。
105年분
6.
신경망
군집및예측모델링을하는신경망을만들고훈련하는방법을학습합니다。신경망아키텍처를조정하여성능을개선해봅니다。
45분
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