机器学习ondramp.


웹브라우저를통한matlab액세스

유익한비디오튜토리얼

자동자동가및피드백방식의실습형예제

영어,한국어,일본어,스페인어로가능함


교육과정목차


1。

머신러닝개요

머신러닝의의개념및및교육과정의개요개요를확인확인

  • 머신러닝이란?
  • 교육과정개요

2。

분류워크플로

분류분류작업을수행수행하는간단모델을구축구축한모델을구축

  • 분류워크플로개요
  • 데이터가져오기
  • 데이터처리하기
  • 특징추출하기
  • 모델빌드하기
  • 모델모델가하기.
  • 검토

3.

아이터가져오기오기전처리전처리전처리

여러파일에서데이터가를가져옵니다。

  • 데이터파일파일의
  • 데이터저장소장소생성
  • 데이터변환추가하기

4。

특징엔지니어링

원시신호로부터특징을합니다합니다。

  • 신호의유형
  • 전이학습에필요한구성요소
  • 요약통계계산하기
  • 피크찾기
  • 도함수계산하기
  • 상관관계계산하기
  • 특징추출자동화하기

5。

분류모델

머신러닝모델을훈련훈련예측사용합니다。

  • 훈련및테스트
  • 머신러닝모델
  • 모델훈련시키기
  • 예측하기
  • 오분류오분류사하기
  • 모델개선하기

관련된교육과정

用matlab学习

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사용자지정시각화를하고하고이터분석분석작업을자동화수수