BrainStat:用于神经成像数据统计分析的工具箱
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BrainStat是一个用于神经成像数据的统计分析和上下文解码的工具箱。它实现了单变量和多变量线性模型，并与BigBrain Atlas、Allen Human Brain Atlas和Nimare数据库接口。BrainStat灵活处理常见的表面、体积、包裹级数据格式，提供一系列交互式可视化功能。该工具箱已经在Python和MATLAB中实现，这两种编程语言在神经成像和神经信息学社区中被广泛采用。它是公开可用的，并且有文档记录在这里．
开发人员
- 瑞德沃斯德瓦尔-云母实验室，蒙特利尔神经学研究所
- Şeyma巴伊拉克-马克斯·普朗克人类认知和脑科学研究所
- Oualid Benkarim -云母实验室，蒙特利尔神经学研究所
- Sara Lariviere -云母实验室，蒙特利尔神经学研究所
- Raul Cruces - MICA实验室，蒙特利尔神经学研究所
- Peer Herholz - Montreal神经学研究所
- Seok-Jun Hong -成均馆大学
- 马克斯·普朗克人类认知和脑科学研究所
- 鲍里斯·伯恩哈特-蒙特利尔神经学研究所
许可证
BrainStat的源代码可以在BSD许可证(3条款)．
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教程
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