文件交换
预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测
转移学习预先训练的神经网络或在GUI中导入的ONNX分类模型
1维或n维多项式建模
利用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
脑MRI肿瘤检测和分类的MATLAB代码
特征选择库(MATLAB工具箱)
小提琴图基于核密度估计,使用默认的ksdensity
一个简单的文件读取器,用于欧洲数据格式化(EDF-)文件。
预先训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
快速创建出版质量图:自动颜色和副图,统计,小提琴/盒图,等。
计算两条曲线的交叉点。
计算圆形或方向数据的描述性和推断统计。
它提供了深度信仰网络(DBN)的深度学习工具。
一种流形学习与降维算法。
该工具箱包含6种类型的神经网络,简单且易于实现。
使用形状原语,最小二乘样条模拟
绘制一个Bland-Altman和两个数据集的相关曲线,包括数据分组。
Shapiro-Wilk&Shapiro-Francia参数假设综合正常性试验试验。
此工具箱提供卷积神经网络(CNN)使用k折交叉验证,简单且易于实现。
这个工具箱提供了8种机器学习方法,包括KNN, SVM, DA, DT, NB等,这些方法更简单,更容易实现。
使用各种显示选项绘制框绘图
模型散射数据的2-D曲面
导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习
用于计算相互信息,关节/条件概率,熵的自包含包装
基于距离空间曲线的距离插值
Benjamini & Hochberg/Yekutieli一套统计检验的假发现率控制程序
预先训练的Resnet-50网络模型用于图像分类
此代码返回一个完全训练的MLP,用于使用梯度的反向传播进行回归。我把这个作品献给我的儿子:“Lokmane”。
此功能可视化原始(分组)数据以及平均值,95%置信区间和1个SD。
WebInar的文件:Matlab用于科学家的工具 - 数据分析和可视化简介
基于二值支持向量机分类的多类支持向量机
Mann-Kendall非参数趋势检验。
LorentZFIT适合单一或多参数Lorentzian函数到数据
使用MATLAB®,一个简单的网络摄像头,以及一个用于识别周围物体的深度神经网络。
MATLAB实现ACO,用于离散和组合优化问题
用于创建分类器和回归器集合的简单工具箱。
将圆与一组测量到的x,y点拟合。
MATLAB代码用于使用多字符SVM分类器检测植物叶中的植物患者
NURBS工具箱由D.M. Spink重新上传。之前的联系已经中断。
基于ELM的单隐层前馈网络的回归或分类训练。
这个函数计算10个众所周知的正态性测试的p值。
超级快速和简洁的kmeans集群。
非参数趋势检验包括使用Mann-Kendall Tau技术的Sen斜率法
用于处理大型点云的各种工具
模式识别和机器学习工具箱
强大的回归,强大的多变量分析,强大的分类等等......
用置信区间计算6个不同icc中的任何一个
与trelea,common和clerc类型以及...
FITMETHIS找到数据向量的最佳拟合分布,包括非参数。
基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN)在MATLAB中的实现
来自网络研讨会的MATLAB文件
幻灯片和MATLAB®代码为一天前系统负荷和价格预测的案例研究。
预先训练的VGG-16网络模型用于图像分类
使用模板匹配从车辆的数字板图像中提取字符。
根据数据创建漂亮的箱线图。你不需要工具箱。简单但功能齐全。
一个全连接的可定制神经网络实例。
MATCONVNET:MATLAB的CNNS
计算各种效果大小统计数据,包括置信区间
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