MATLAB并行服务器
클러스터와클라우드클라우드matlab및si金宝appmulink연산연산
MATLAB并行服务器™를사용하면MATLAB®프로그램과s金宝appimulink.®시뮬레이션을을클러스터와클라우드로확장할수。데스크탑데스크탑프로그램과이션을을프로토타입을만든다음하지않고클러스터와와에서할수수MATLAB并行服务器는는배치，대화형병렬연산및대규모사용한한분산형연산을지원지원
모든클러스터측라이선싱은matlab并行服务器에서에서합니다。데스크탑데스크탑이선스프로파일프로파일은은클러스터에서으로으로활성화되므로클러스터에에라라선스선스를제공필요필요필요필요필요필요필요。라이선싱모델에는무제확장을지원하는이포함되어있습니다。
MATLAB并行服务器는클러스터에서예약된응용프로그램으로프로그램과시뮬레이션을실행합니다。Matlab Parallel Server와함께제공되는Matlab최적화스케줄러또는자체를사용할수있습니다。플러그인프레임워크를사용하면사용되는클러스터스케줄러클라이언트와와직접통신할수
r2019a이전전matlab并行服务器를matlab分布式计算服务器라고라고。
시작하기：
한한번의코드코드작성후여러환경照片
并行计算工具箱™를사용하여데스크탑에서응용프로그램의프로토을을하며하며，레코딩없이쉽게쉽게또는클라우드로확장수있습니다。동방식으로개발하고워크플로를통해시스템단계로로로로동합니다합니다。
알고리즘변경없이여러컴퓨터에서실행
없에서프로토타입을，다시코딩코딩필요없이연산연산로확장합니다。클러스터프로파일변경변경만으로으로에서다양한실행실행환경으로액세스
반복반복작업을병렬로병렬로실행하여를더빠르게빠르게결과를더빠르게
중앙집중식리소스에서cpu와gpu에액세스
Matlab데스크탑환경을벗어나지조직의클러스터에있는고급하드웨어활용활용활용합니다합니다활용활용활용합니다합니다활용합니다합니다활용활용합니다합니다활용
사용가능한한클러스터리소스에액세스할수있도록클러스터프로파일을을에에에가하기。
다중S金宝appimulink的시뮬레이션의관리자동화
여러번의실행과매개변수스윕을손쉽게설정하고，모델종속성과빌드폴더를관리하고，기본작업공간변수를클러스터프로세스로전송합니다。시뮬레이션관리자사용자용자이스사용하여하여클러스터에서에서에서모델金宝app모델관리다중을시각화하고관리다중을시각화하고하고관리
하나의창에서여러시뮬레이션을모니터링합니다。
Windows，Mac또는Linux로부터빅데이터데
소규모또는대규모의데이터에에동일matlab분석을사용합니다。视窗®， 苹果电脑®또는Linux.®데스크탑에서spark™가능Hadoop.®이클러스터표준시스템이있는기존클러스터에서빅데이터를를처리할수수。
대규모데이터세트세트를를분석하려면하려면하려면배열과배열과이터저장소사용용。
메모리장벽극복
없을다시코딩할필요이단일컴퓨터의메모리에맞지계산을실행하거나메모리공유를사용합니다。
분산형분산형을사용하면컴퓨터의메모리에비해큰데이터데연산연산을실행할할수
클러스터에서데스크탑툴사용
MATLAB并行服务器는클러스터에필요한유일한라이선스입니다。동적이선싱을통해클러스터에있는사용자각특정프로파일프로파일이활성화화。
MATLAB PALSERTER SERVER라이선스만으로라이선스가부여된모든데스크탑제품을클러스터실행합니다。
기존하드웨어및인프라사용
몇대의전용컴퓨터에서클러스터를matlab job scheduler로작업을관리하거나，기존클러스터와통합하고써드파티을을합니다。사용자용자matlab을떠나지않고도자신의의관리할수있습니다。
여러컴퓨팅노드에서cpu와gpu를합니다。
클라우드로응용프로그램확장
퍼블릭및프라이빗클라우드와통합합니다。클라우드클라우드에서특화되고되고더욱강력하드웨어에액세스액세스한하드웨어에액세스MathWorks와MathWorks호스팅호스팅업체의사전구성된옵션을사용하거나인프라를구축합니다。
클라우드의클러스터에병렬컴퓨팅확장하기위한여러가지지이있습니다。
