并行计算工具箱 - Matlab和Simulink产品中的并行计算支持 - MATLAB下载188bet金宝搏金宝app金宝app

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越来越多的函数，系统对象™和多个功能马铃薯^®和金宝app^®下载188bet金宝搏产品提供了使用并行计算资源的能力，而无需额外编码。只需设置标志或首选项即可启用此支持。金宝app要利用桌面上的此功能，您需要并行计算工具箱™。要将并行计算支持扩展到更大的计算机集群等更大资源，还需要金宝appMATLAB并行服务器™。

此外，您还可以创建利用并行构造的算法议案。

注意，具有Parallate Worker的功能有两个例外：

产品名称	金宝app支持摘要	额外资源
金宝app	使用多个Simulink模拟的能力使用金宝app`Parsim` 能够在快速加速器模式下运行多种模拟`Parsim`使用预构建的Simulink金宝app模型	文档：运行并行模拟例子：快速加速器模式下参数扫描视频：并行模拟（1:06）
Bioinformatics工具箱	能够使用用于多个序列的逐次对齐的功能分配成对对齐的计算机群集（`多层`）和序列之间的成对距离（`SEQPDIST.`）	文档：多个序列对齐
通信工具箱	GPU支金宝app持选择系统对象列表。这些系统对象在GPU（图形处理单元）上执行以通过减少模拟时间来提高性能，并且是产品中最常用的功能： `comm.gpu.ldpcdecder. comm.gpu.convolutionAlencoder. comm.gpu.turbodeCoder. comm.gpu.viterbidecoder. comm.gpu.blockdeInterleaver comm.gpu.blockinterleaver comm.gpu.convolutionaldeInterleaver comm.gpu.convolutionalinterleaver comm.gpu.pskdemodulator. comm.gpu.pskmodulator. comm.gpu.awgnchannel.` MATLAB编译器支持GPU系统金宝app对象	文档：使用图形处理单元（GPU）进行仿真加速度例子： DVB-S.2系统仿真使用基于GPU的LDPC解码器系统对象使用GPU加速Turbo编码误码率模拟使用GPU结束到最终系统仿真加速度使用系统对象，MATLAB仿真加速度^®Coder™和并行计算工具箱
计算机视觉系统工具箱	对单词袋式工作流的函数的并行执行支持，金宝app包括Bagoffeature，Bagoffeatores.encode，TrainimageCategoryClassififer，ImageCategoryClassififer和ImageCategoryClassifier.predict	文档：通过计算机视觉系统工具箱首选项启用并金宝app行支持
控制系统工具箱	与调整固定结构控制系统的并行计算支持金宝app`loopune.`和`Systune.`命令	文档：使用并行计算工具箱软件加快调整发行说明：控制系统工具箱
深度学习工具箱	并行计算支持培训和仿真金宝app GPU支金宝app持培训和模拟	文档：CPU和GPU上的并行计算发行说明：深度学习工具箱
嵌入式编码器	使用模型块并行生成和构建代码仅通过互动式Parpool会议可用	博客：使用Simulink并行计算：模型引用构建金宝app 发行说明：嵌入式编码器
过滤器设计HDL编码器	仅通过互动式Parpool会议可用
全局优化工具箱	用单个和多目标溶剂同时探索溶液空间。MultiStart Solver从所有起始点运行基于渐变的本地求解器，可以并行运行	文档：如何使用并行处理
GPU编码器	仅通过互动式Parpool会议可用
HDL编码器	仅通过互动式Parpool会议可用
图像处理工具箱	批量图像处理器中的选项可以通过并行处理提高性能。在ToolStrip中设置“并行”按钮以使用此选项。选项`blockProc.`提高块处理任务性能的功能。设置'`使用指α.`“真的参数使用此选项。 GPU加速流行图像处理功能，如`BWMORPH.`那`边缘`那`Imfilter.`那`混合`那`imerode`那`伊莫登`那`快到了`那`Imtophat.`那`Imbothat.`那`氡`那`阿拉顿`，和`imshow.`。	文档：图像处理工具箱有关支持GPU的函数的完整列表，请参阅GPU计算部分
Matlab编码器	使用parcom来运行matlab编码器并行生成的mex文件仅通过互动式Parpool会议可用	例子：使用系统对象，MATLAB编码器和并行计算工具箱进行仿真加速度
基于模型的校准工具箱	并行计算支持将多种模型拟合到实验数据金宝app 并行运行多个优化	文档：并行模型建设优化的并行计算
优化工具箱	加速非线性溶剂中的梯度估计	文档：优化的并行计算例子：使用并行计算工具箱最小化昂贵的优化问题
相控阵系统工具箱	用PAR或GPU加速杂波模型模拟	文档：GPU上的常数伽马杂波模拟例子：GPU加速杂波仿真
强大的控制工具箱	与调谐控制系统的并行计算支持金宝app`loopune.`那`Systune.`，和`h`抗植物变异的鲁棒性的命令	发行说明：强大的控制工具箱
信号处理工具箱	GPU加速`Xcorr，Xcorr2，Fftfilt，Xcov，`和`CConv.`	例子：加速与GPU的相关性
金宝appSimulink编码器	使用模型块并行生成和构建代码仅通过互动式Parpool会议可用	博客：使用Simulink并行计算：模型引用构建金宝app 发行说明：金宝appSimulink编码器
金宝appSimulink代码检查员	仅通过互动式Parpool会议可用
金宝appSimulink控制设计	Simulink模型的频率响应估计的并金宝app行计算支持金宝app	文档：使用并行计算加速估计例子：使用并行计算加速频率响应估计发行说明：金宝appSimulink控制设计
金宝appSimulink设计优化	平行计算支持，用于估计模型参数，优化系金宝app统响应和灵敏度分析	文章：使用并行计算改进Si金宝appmulink设计优化性能（PDF）文档：使用并行计算加速响应优化使用并行计算进行灵敏度分析发行说明：金宝appSimulink设计优化视频：加快设计优化（5:11）
金宝appSimulink Design Verifier	仅通过互动式Parpool会议可用
金宝appSimulink PLC编码器	仅通过互动式Parpool会议可用
金宝appSimulink测试	Xcorr，Xcorr2，FFTFILT，XCOV和CCONV的GPU加速	例子：加速与GPU的相关性
统计和机器学习工具箱	使用重采样功能并行执行支持：金宝app`bootstrap，bootci，jackknife，crossval，套索，lassoglm，plsregress，sequentialfs，treebagger` 对拟合多字符支持向量机和其他分类器的并金宝app行执行支持：`Fitcecoc.` 金宝app支持`randstream.`课程用于在多个工人跨越多个工人并行生成可重复随机流`底层`财产对D-OPTEMAL设计生成功能的并行金宝app执行支持：`Candexch，Cordexch，Daugment，Dcovary，Rowexch` 对具有多个起点的函数的并行执行支持：金宝app`kmeans，kmedoids，nnmf` 在统计和机器学习工具箱中有超过90个GPU功能，包括概率分布，描述性统计和假设检测	文档：用于重采样方法的并行计算支持金宝app 随机数生成的并行计算支持金宝app 对D-Optimal设计的并行计算支持金宝app K-means集群的并行计算支持金宝app 非负矩阵分解的并行计算支持金宝app 统计和机器学习工具箱用GPUArray参数函数

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*并行计算工具箱和MATLAB并行服务器可用于缩放先前使用的部署的应用程序MATLAB编译器和Matlab Compiler SDK.