金宝appSimulink设计优化

모델민감도분석및모델파라미터조정

金宝appSimulink设计优化™은 모델 파라미터를 분석하고 조정할 수 있는 함수, 대화형 도구 및 블록을 제공합니다. 모델의 민감도를 파악하고, 모델을 테스트 데이터에 피팅하여 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 몬테카를로 시뮬레이션, 실험계획법 등의 기법을 사용하여 설계 공간을 살펴보고 파라미터가 모델 동작에 미치는 영향을 계산할 수 있습니다.

金宝appSimulink设计优化을사용하여모델의정확도를높일수있습니다。테스트데이터에대해전처리작업을수행하고,마찰이나공기역학계수와같은모델파라미터를자동으로추정하고,추정결과를검증할수있습니다。

응답시간,대역폭,에너지소비량과같은시스템설계특징을개선하기위해물리적플랜트파라미터와알고리즘/제어기이득을함께최적화할수있습니다。이들파라미터는오버슈트,위상여유와같은시간영역및주파수영역의요구사항과사용자지정요구사항을충족하도록조정할수있습니다。

시작하기:

파라미터 추정

테스트데이터로부터Si金宝appmulink的모델의파라미터와상태를추정하여정확한플랜트모델을구축할수있습니다。시스템의디지털트윈을업데이트하고조정하여시스템의현재상태를더정확하게표현할수있습니다。

파라미터추정앱

측정한데이터를대화형방식으로가져와서전처리하고,추정할모델파라미터를선택하고추정한다음,추정결과를비교및검증할수있습니다。앱에서MATLAB코드를생성하여이전체과정을자동화할수있습니다。

구성옵션

다양한선형,비선형및전역최적화솔버중선택할수있습니다。파라미터범위를설정하고,정상상태동작점에서모델을초기화하고,并行计算工具箱™를사용하여파라미터추정절차를가속화할수도있습니다。

응답 최적화

설계요구사항및제약조건을충족하도록모델파라미터를최적화할수있습니다。

响应优化앱

최적화문제를대화형방식으로설정하고실행하여Simuli金宝appnk的모델파라미터를조정할수있습니다。여러설계요구사항을시각적으로지정하고,최적화할모델파라미터를선택하고,앱에서MATLAB코드를생성하여전체과정을자동화할수있습니다。

설계요구사항및제약조건

계단 응답 특징, 추적할 참조 신호, 보드 크기 범위와 같은 시간 영역 및 주파수 영역의 요구 사항을 선택할 수 있습니다. 주파수 영역의 요구 사항의 경우 모델이 金宝appSimulink控制设计을 사용하여 선형화됩니다. 사용자 지정 요구 사항 및 제약 조건을 정의할 수도 있습니다.

구성옵션

모델파라미터의불확실성을고려하여설계강건성을개선할수있습니다。최적화솔버를선택하고,파라미터범위를설정하고,정상상태동작점에서모델을초기화하고,并行计算工具箱™를사용하여응답최적화절차를가속화할수있습니다。

룩업테이블

이득스케줄링이적용된제어기와같은응용분야에대해룩업테이블을조정할수있습니다。룩업테이블값에단조특성,완만성과같은제약조건을적용할수있습니다。적응형룩업테이블을사용하여보정문제를풉니다。

테스트데이터를사용하여엔진의체적효율표면을근사하는적응형룩업테이블。

민감도분석

모델동작에어떤파라미터가가장큰영향을주는지식별할수있습니다。모델의설계공간을살펴보고설계의강건성을확인하고파라미터추정및설계최적화를위한더나은초기조건선택。

敏感性分析앱

확률분포를추출하여대화형방식으로파라미터값의세트를만들고전역민감도분석을수행할수있습니다。결과를시각화및분석하여핵심모델파라미터를식별할수있습니다。앱에서MATLAB코드를생성하여이과정을자동화할수있습니다。

테스트데이터를사용하여엔진의체적효율표면을근사하는적응형룩업테이블。

설계공간탐색

몬테카를로시뮬레이션및실험계획법을사용하여모델의설계공간을분석할수있습니다。이를통해설계의강건성을확인할수있으며핵심모델파라미터가비용함수및설계요구사항에미치는영향을살펴볼수있습니다。

최적화성능개선

민감도분석의결과를시각화하여敏感性分析앱에서직접参数估计및响应优化앱세션의좋은초기조건이될파라미터값을선택할수있습니다。