Matlab속도속도속도향상향상향상

파라미터스윕스윕최적및및및및parfor）를사용코어코어에서에서적을병렬로합니다합니다합니다parfor는병렬을자동화파일을하므로작업집중수있습니다있습니다있습니다。여러matlab및sim金宝appulink제품제품주요함수병렬함수를합니다합니다。并行计算工具箱를사용이러한를사용한병렬리소스간에연산을분산할있습니다。병렬응용대화형배치로실행수있습니다있습니다。

gpu로matlab가속가속

并行计算工具箱는gpuarrayMatlab에서에서에서직접직접nvidia^®gpu를사용있습니다있습니다。500개넘는넘는넘는함수는nvidia gpu에서자동됩니다됩니다됩니다。여기에는FFT，요소별연산연산자（\）라고도하는鲁및Mldivide와같은선형연산이됩니다됩니다。深度学习工具箱와일부matlab및simulink제품제품주요에는에는에는지金宝app원함수가함수가있습니다추가로코드작성않고도않고도를사용수있으므로조정는응용응용프로그램에집중할수수있습니다。Matlab에서에서직접직접코드코드호출수있습니다있습니다。데스크탑，컴퓨팅클러스터클라우드에서여러여러를를수있습니다있습니다。

빅데이터처리

并行计算工具箱는는을위해로컬워커할할수있도록있도록있도록있도록있도록에高的형배열및MapReduce기능을합니다。그런그런다음클러스터또는apache spark™hadoop^®MATLAB并行服务器를를를하여하여高的형배열및MapReduce를추가까지할있습니다있습니다。데스크탑에서배열프로토타입화한다음다음병렬병렬를하여추가리소스까지확장할있습니다있습니다있습니다。

Matlab데스크탑데스크탑데스크탑데스크탑데스크탑하기하기하기

여러，고성능cpu및gpu컴퓨터컴퓨터활용분석시뮬레이션를높입니다높입니다。亚马逊网络服务^®（AWS）환경microsoft azure^®MATLAB및및및및및및를를합니다합니다합니다金宝app。

또한，nvidia gpu클라우드nvidia dgx의matlab深度学习容器에서에서을하여응용프로그램속도를를높일수수

matlab병렬서버로클러스터조정하기

데스크탑에서을하고다시코딩컴퓨팅클러스터나확장합니다합니다합니다。클러스터프로파일으로에서다양한환경액세스합니다합니다합니다。