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并行计算工具箱

멀티코어,gpu및컴퓨터에서병렬수행수행수행

并行计算工具箱™를하면코어프로세서,gpu및컴퓨터를하여계산량이많고데이터집약적인문제를를풀있습니다。하이레벨(병렬병렬,특수,특수특수유형화된수치알고리즘알고리즘알고리즘알고리즘알고리즘알고리즘을을®응용프로그램병렬할있습니다있습니다。Matlab및및및기타툴박스의지원를할수있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다。金宝appSimulink®와함께모델여러시뮬레이션을실행수있습니다있습니다있습니다。프로그램과대화형와일괄처리에서할수있습니다있습니다。

이툴박스하면실행(Matlab계산엔진)에서에서프로그램을실행하여멀티코어데스크탑탑의처리성능성능성능을을최대한최대한활용수수있습니다있습니다。코드를변경않고MATLAB Parallel Server™를사용나에서동일응용프로그램실행할있습니다있습니다있습니다。또한MATLAB并行服务器와함께를하면컴퓨터의에에는너무큰행렬계산도실행할있습니다있습니다있습니다。

并行计算工具箱시작시작

并行计算工具箱의의사항배우기

병렬연산기본사항

병렬연산해결책하기

병렬(parfor)

병렬풀의에서parfor를실행하여처리사용

비동기병렬프로그래밍

帕菲瓦尔을사용백그라운드에서함수실행

빅데이터처리

火花®및hadoop®클러스터에서분산,高,데이터저데이터저또는또는또는MapReduce를사용빅데이터세트분석분석

일괄처리

백그라운드에서하도록함수실행분담

gpu연산

gpu에서코드실행하여향상향상

클러스터및클라우드

클러스터리소스하고클러스터로합니다합니다합니다。

성능프로파일링

병렬코드의개선