MATLAB및仿真金宝app软件를사용한병렬연산

멀티코어데스크탑,GPU,클러스터및클라우드를사용하여대규모연산을수행하고시뮬레이션을병렬화할수있습니다。

멀티코어프로세서,GPU및연산클러스터를사용하여연산및데이터집약적인문제를해결할수있습니다。다음과같은작업을수행할수있습니다。

  • 모든연산리소스활용
  • 하이레벨구문을사용한MATLAB®응용프로그램병렬화
  • MATLAB에서직접英伟达®GPU사용
  • 여러金宝app®시뮬레이션을병렬로실행
  • 데스크탑에서프로토타이핑하고클러스터및클라우드로확장

“并行计算工具箱를사용하여코드네줄을추가하고간단한작업관리스크립트를작성했습니다。원래는몇개월이걸리던시뮬레이션이이제며칠만에실행됩니다。MathWorks병렬연산툴덕분에어려운사용법을익히지않고도대규모클러스터의연산능력을활용할수있었습니다。”

Diglio西摩尼,RTI

MATLAB및仿真金宝app软件로병렬연산사용하기

两点半
并行计算工具箱란?
28:06
병렬연산실습워크샵

CPU및GPU를위한데스크탑병렬연산

并行计算工具箱™로로컬멀티코어프로세서와GPU를제어하여작업속도를높일수있습니다。CUDA®나MPI프로그래밍을하지않고도하이레벨구문으로MATLAB응용프로그램을병렬화하고여러仿真软件시뮬레이션을병렬실金宝app행할수있습니다。몇몇MATLAB및仿真软金宝app件제품에서는플래그지정또는기본설정을통해연산리소스를활용할수있습니다。并行计算工具箱를사용하여로컬에서구동되는워커(MATLAB연산엔진)에서응용프로그램을실행하면멀티코어데스크탑의처리능력을최대한활용할수있습니다。데스크탑에서응용프로그램및시뮬레이션을프로토타이핑한다음,MATLAB并行服务器™를사용하여다시코딩하지않고도클러스터와클라우드로확장할수있습니다。

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제품소개

MATLAB및仿真金宝app软件를클러스터와클라우드로확장

MATLAB并行服务器를통해MATLAB프로그램과仿真软件시뮬레이션을클러스터와金宝app클라우드로확장할수있습니다。并行计算工具箱를사용하여데스크탑에서프로그램및시뮬레이션을개발하고프로토타이핑한다음,다시코딩하지않고도클러스터와클라우드에서실행할수있습니다。MATLAB并行服务器는MATLAB并行服务器에서제공하는MATLAB에최적화된스케줄러나사용자의자체스케줄러를사용하여프로그램및시뮬레이션을클러스터에서예정된응용프로그램으로실행할수있습니다。

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