预测维护工具箱
상태모니터링알고리즘알고리즘및예측예측알고리즘을설계하고하고테스트할수
预测维护工具箱™를사용하여센서데이터및및설계상태지표를관리기계기계rul（잔여잔여）을을할수。
이툴박스는통계，스펙트럼및시계열분석등의이터기반기반및모델기반기법사용하여특징특징을，추출하고순위를하기위한함수대화형대화형의을을제공제공합니다제공제공제공제공합니다제공제공제공합니다합니다제공。주파수및시간 - 주파수주파수을사용진동진동이터데에서특징을함으로써회전기계의의모니터링할수수의모니터링할수수기계의고장수명을추정하기위해모델，유사성모델모델및추세기반사용
로컬파일，클라우드저장소및분산파일가져온센서데데데데데할데수。金宝appsimulink®모델에서생성된이션된고장데이터에레이블을지정할수있습니다。이툴박스에는모터，기어박스，배터리배터리기타기계대한참조가있으며，사용자는이런예제사용자지정지정예측정비및상태모니터링개발에사용할할수수수수수
시작하기：
rul추정모델
기계의rul을을추정하여고장수명을예측하고정비일정최적화할할수수최적최적화할수수使用方法rul추정알고리즘의유형은은이터에서추출추출추출지표와사용가능한한이터의양따라정해집니다。
유사성，열화및생존rul모델。
분류모델을사용한한결함
서포트벡터머신，k-평균군집화및기타기법을사용하여분류및화화모델을훈련으로써의근본원인원인을수수수수
분류학습기앱을사용하여결함진단。
결함검출및이상감지
시스템의변화를추적하여변화감지，칼만필터및관리도를사용이상및결함유무를할수있습니다있습니다수있습니다。
데이터기반기반모델사용한한결함。
진단특징디자이너앱
앱에서matlab코드코드를를생성하여전체공정을자동화할수
신호기반상태지표
레인플로집계법，스펙트럼피크검출，스펙트럼스펙트럼，그리고그외의시간，주파수주파수및 - 주파수영역기법사용하여원시또는전처리된센서센서수수수수수수수수라이브편집기작업을사용하여하여대화형방식으로위상공간을수행하고비선형신호특징추출할수수
시간 - 주파수기반상태지표。
모델기반상태지표
선형및비선형시계열모델，상태상태공간모델및전달함수모델을센서센서터터피팅할할수수수수수수할수수수수수이러한피팅피팅된모델의속성과특성을상태사용용할수
자기회귀모델기반상태지표。
베어링및기어박스
풍력터빈베어링의rul추정。
펌프，모터및배터리
3중펌프의결함。
아이터가져오기오기및
로컬파일，亚马逊S3™，Windows Azure®Blob Storage및hadoop®分布式文件系统에서에서이터를가져올수수。
데이터앙상블을사용하여여러파일하기。
金宝appSimulink및simscape에서고장데이터생성
기계의s金宝appimulink및simscape™모델을사용고장고장이터를이션하고레이블레을지정수수수수수수수수수수수수수수수수수수수수수할수수수할할할할지정할할할할수수수수。
시뮬레이션데이터에에사용하여하여이터데관리。
PLC에에예측정비정비알고리즘배포
클라우드배포
Matlab Compiler™및MATLAB编译器SDK™를사용하여예측정비알고리즘을c / c ++공유라이브러리，웹웹，docker컨테이너，微软®.NET어셈어셈，java®클래스및python.®패키지로배포할수있습니다。다시코딩하거나사용자지정인프라를만들지생성된라이브러리브러리微软®Azure.®，AWS.®의MATLAB生产服务器™또는또는전용온프레미스레미스서버배포할수수
배포배포된예측정비정비시스템구성구성
제품리소스：
예측정비비디오시리즈
이비디오시리즈를통해예측정비에알아볼알아볼있습니다。
