风险管理工具箱

위험모델을개발하고위험시뮬레이션을수행할수있습니다。

风险管理工具箱™는는및시장위험을적으로모델링하고시뮬레이션하는하는함수를제공제공부도확률을모델링하고신용평점표생성생성,신용포트폴리오분석을수행모델백테스트하여금융손실가능성을을가할수수。이툴박스를를통해시장시장의위험에도기업및고객신용위험도평평수수수수수수수수00신용포트폴리오위험을분석위한위한이션툴과툴과

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위험모델링과위험규제

巴塞尔III,Solvency II,CECL,IFRS 9규제요건을준수하는모델을수있습니다。

스트레스테스트

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전체전체기간기대신신용손실

CECL,IFRS 9등등의위험규제를준수하는전체기간기대신용을추정할수수용을추정할수

스트레스스트레스테스트에대한대한전체기간부도부도

규제자본계산

ASRF(점근적단일위험요인)모델을이용하여하여자본요건var(최대예상손실액)을을할수있습니다。

자산군별규제자본。

신용위험모델링

신용포트폴리오폴리오의위험위험을모델링하고분석분석할수수

신용평점표모델링

Binning Explorer앱앱으로자동구간구간알고리즘을적용하거나대화형방식으로경계값을조정하고구간구간및분할하여신용신용신용평점표수수수수수수수수수수있습니다로지스틱모델을을피팅하고점수와평점을얻고부도확률계산할수도수도수도계산할수도수도

신용평점표모델링을위한钻探探险家。

신용위험시뮬레이션

코퓰러시뮬레이션을수행하여부도확률또는신용평가전이에기반한신용포트폴리오의위험을분석할수있습니다。

코퓰러코퓰러이션에기반한포트폴리오손실。

위험파라미터추정

구조모델,축약모델,과거과거등급이및기타기타통계학적접근법등다양한을을을을부도확률(PD)을을할수있습니다。추가적으로,风险管理工具箱를이용하여집중위험지수계산할수있습니다。

위험위험노출분포를를나타내는로렌츠로렌츠

시장위험평가를위한모델백테스팅

최대예상손실액(var)모델및예상손실모델의를평가할할있습니다。

최대예상손실액(var)백테스팅

风险管理工具箱의var백테스팅모델에는신호등,이항,kupiec,christoffersen,haas테스트가있습니다。

여러var백테스팅모델에서나온결과。

예상손실백테스팅

예상손실(ES)에에대한백테스팅모델은조건부,무조건부무조건부,분위수테스트를포함。

과거의var및es이력플롯。

최신기능

시장위험

최소편향acerbi-szekely테스트를사용하여예상손실(es)모델백테스트

시장위험

예상손실(es)모델모델var수준이99.9%로확장

전체기간신용분석

부도확률모델과예제

보험분석

보험청구준비금분석을위한진전진전진전이,예상청구및bornhuetter-fergurson기법

위위기능과관련함수함수에대한내용내용릴리스정보를를하십시오。

计算金融套件

MATLAB计算融资套件는위험관리,투자관리,계량계량,가격가치치가,보험,알고리즘거래사용되는정량적응용프로그램을을할수돕는돕는돕는돕는돕는돕는제품을포함포함포함

风险管理工具箱추가리소스

matlab에서cecl및ifrs 9모델링:평생예상신용손실측정