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使用MKL-DNN对英特尔处理器进行深入学习
了解如何从MATLAB的训练有素的深神经网络中生成代码®对于英特尔®支持高级向量扩展2(AVX2)指金宝app令的处理器,例如英特尔Xeon处理器家族。行人检测用作深度学习应用程序示例,生成的代码部署在英特尔Xeon处理器上。
生成的代码利用Intel MKL-DNN库,该库是一个用于深度学习应用程序的开源性能库,为Intel Architectures优化了矢量化和螺纹构建块。在大约30 fps的Intel Xeon E5 V3处理器上显示了用于行人检测的神经网络。
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