功率高效和超线性发射器的创新设计依赖于两种主要技术:低成本功率放大器的可用性以及使用数字信号处理技术来缓解RF损伤。满足所需的发射器要求在现代无线系统中越来越具有挑战性,由于具有大带宽和具有不同峰值平均功率比的调制信号。
用于数字预失真的算法通常使用MATLAB开发®评估不同的适应策略,并优化复杂性与效率之间的权衡。遗憾的是,这种算法不能以隔离开发或测试,并且需要功率放大器,低功耗RF前端和模数转到数字接口,以评估可行性和系统级性能。
在通信系统的设计过程中,当功率放大器和RF前端的实际硬件可用时,在实验中习惯性地测试了发射器线性化技术。具有精确的功率放大器模型使得早期算法探索,降低风险并降低设计迭代的数量。
使用RF模型预测非线性以及功率放大器引入的内存效果,设计人员可以使用系统级模型来评估自适应架构,估计性能和调试故障。相同的MATLAB框架可用于在功率放大器RF模型的存在下开发和模拟DPD算法,以及在实际设备的存在下定位用于实验室原型的FPGA平台。
在本演示中,您将学习如何在MATLAB中开发不同的功率放大器模型,实现所需的准确度。您还将学习如何在闭环仿真中模拟功率放大器模型,并开发DPD算法以提高RF系统的性能。
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