各级化学课程的教师都将定量思维作为学生学习的关键技能。除了确保学生学习特定学科的化学概念和相关数学，本科生和更高级别的课程也在教授计算——比如如何访问、可视化和分析数据，以及完成这些任务所需的技能。教师选择MATLAB是因为学生可以轻松入门，在单一平台上工作，并快速找到有用的资源。

在单一课程中教授计算和领域知识是具有挑战性的，因此，需要一些前瞻性和组织良好的课程框架。同样必要的是习题和其他资源，如视频，为学生学习所需的基础材料和发展必要的编程技能。

向学生介绍MATLAB

• MATLAB入口匝道(互动教程)
• MATLAB入门(7:00)（视频）

工具和代码示例

• 易斯平–用于模拟和拟合EPR光谱的工具箱
• 菠菜:一个快速旋转动力学模拟库（金宝app支持NMR、EPR、MRI等）
• 基于MATLAB的化学动力学
• 化学计量工具：进行化学计量的工具
• 氢原子分子轨道图
• 色谱法的工具箱
• MATLAB中的原子轨道运算
• 数据采集示例
• 化学剧本：实验数据分析

查看更多MATLAB示例

交互式应用程序

• 曲线拟合应用程序
• 分子查看器

课程设置

• MATLAB中的曲线拟合教学活动
• 基于MATLAB的化学计量

案例研究与教育学

• 学校如何在课程中培养技能
• 通过综合课程构建计算思维(54)-录像带
• 白皮书：在整个化学工程课程中集成计算
• 学术界之外：阿贡国家实验室开发用于化学试剂检测的传感器

教科书

• 化学工程师软件简介
• 化学工程计算导论，2e
• 化学和工艺工程师的统计：现代方法
• 化学中的实用数据分析
• 化工、生化与环境工程过程建模与仿真
• 化学和物理中的光谱方法
• 化学剧本

看更多的书

额外资源

• 超越Excel：使用MATLAB增强数据分析(55:44)-录像带
• 生物信息学工具箱
  • 访问生物数据的标准文件格式，如蛋白质数据库（PDB）、质谱数据、在线数据库、网站等
• 结构分析：可视化和分析分子的三维结构
• 质谱与生物分析
• 连接到数据采集卡、设备和模块
• 化工计算机辅助设备