描述实验数据一方的材料关系和实现
La regresión lineal es una técnica de modelado estadístico请我们描述一个变量，它将继续一个变量描述为función一个变量，它将预测一个变量。您可以在biológicos上了解一个完整的系统的前身。
模型描述了变量依赖关系（y）（también conocida como la respuesta）和变量独立函数（X_i）（denominadas Predicates）。一般对应的线性回归模型包括：
\[Y=\beta\u 0+\sum\\beta\u i X\u i+\epsilon\u i\]
DoDe\[（β）]表示La估计值。
Tipos de regresión直系
Regresion直系简单：modelos que utilizan unúnico predictor.La ecuación general es:
\[Y=\beta\u 0+\beta\u i X+\epsilon\u i\]
Ejemplo de regresión lineal simple que muestra cómo predecessor el número de accident de tráfico mortales en un estado(变量de respuesta， \(Y\)) en comparación con la población del estado(变量predictora， \(X\))。(Consulte elejemplo de código de MATLAB®Y cómo我们的算符mldivide para estimar los of una regresión linear simple)。
遗憾的是，线性múltiple：实用性múltiples预测模型。这是一个令人遗憾的问题（X_i）第二次会议，第二次会议。这是一个非常好的例子：
\[Y=\beta\u 0+\beta\u 1 X\u 1+\beta\u 2 X\u 2+\epsilon\]
Ejemplo de regresión lineal múltiple, que predice las millas por galón (MPG) de dientes coches(变量de respuesta， \(Y\)) en función del peso Y potencia(变量预测，\(X_j\))。(Consulte elejemplo de código de MATLABy cómo usar la función de regresión和determinator la importanticia de la relación de regresión linear múltiple）。
关于线性多变量：响应变量模型。这是一个很好的例子。这是一个不同的解释。第二届联合国系统大会：
\ [Y_1 = \ beta_ {01} + \ beta_ {11} X_1 + \ epsilon_1 \]
\ [Y_2 = \ beta_ {02} + \ beta_ {1 2} X_1 + \ epsilon_2 \]
在9个地区，直系多变量的重新分配是对疾病的预测。UU。（变量响应，\（Y_i\），变量预测，\（X\）。（艾尔领事馆）ejemplo de código de MATLABY cómo utilzar la función mvregression para determinar los estimados de una regresión linear multivariante)。
Regresión linear múltiple multivariante:用不同的模型来预测未来的变量。Esta regresión tiene múltiples \(X_i\) para previous varias respuestas \(Y_i\)。Esta es generalización de las ecuador:
使用线性多变量计算城市和自动装置（反应变量，y（U 1）y（y（U 2））a部分变量：中心距离，真空度和可燃物（预测变量，\（X（U 1）\），（X（U 2）\）y（X（U 3））。（艾尔领事馆）MATLAB的código和cómo utilizar la función mv回归系数）.
直系再生植物
关于应用程序的理想特征的线性解释：
- 预防性预防：预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防性预防。
- 在regresión中:使用一个模型regresión确定是否存在，在relación中使用一个变量和一个预测器，在cuán中使用relación。
线性回归
这是一个简单的骗局MATLAB. 多变量线性多变量回归分析统计和机器学习工具箱™desdematlab。Permite la regresión por pasos，robusta和multivariante第
- Generar predicciones
- 线性模型比较表
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