如何绘制在图上下界有95%的信心。

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艾尔 2023年4月21日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1951158 - -策划-上-和-低范围在-图- 95的信心

回答: 沃尔特·罗伯森 2023年4月21日

                          % preallocate输出变量
                         
                          n_files = 2;
                         
                          时间=细胞(n_files, 1);
                         
                          Veloc =细胞(n_files, 1);
                         
                          Ypk_plot =细胞(n_files, 1);
                         
                          Xpk_plot =细胞(n_files, 1);
                         
                          Y =细胞(n_files, 1);
                         
                          X =细胞(n_files, 1);
                         
                          P =细胞(n_files, 1);
                         
                          n_files damp_ratio = 0 (1);
                         
                          wd = 0 (1、n_files);
                         
                          wn = 0 (1、n_files);
                         
                          n_files K_ex = 0 (1);
                         
                          %每个文件从文件读取数据和流程
                         
                          为j = 1: n_files
                         
                          %从文件读取数据
                         
                          z1 = importdata (“Xxsv0000”+ num2str (j) +. txt”);
                         
                          %提取时间和速度数据
                         
                          时间{j} = z1.data (: 1);
                         
                          Veloc {j} = z1.data (:, 2);
                         
                          %找到当地最大速度范围内的数据指标
                         
                          [Ypk, Xpk] = findpeaks (Veloc {j} (1:550));
                         
                          Ypk_plot {j} = Ypk(火灾);
                         
                          Xpk_plot {j} = Xpk(火灾);
                         
                          Y {j} = Ypk;
                         
                          X {j} = Xpk;
                         
                          P {j} = 0(大小(Ypk));
                         
                          %的阴谋与时间数据和马克峰值的位置
                         
                          图
                         
                          情节(时间{j}, Veloc {j},“DisplayName的”,“数据”)
                         
                          持有在
                         
                          情节(时间{j} (Xpk_plot {j}), Ypk_plot {j},“博士”,“DisplayName的”,“挑点”)
                         
                          网格在
                         
                          传奇(“数据”,“挑点”,“字形大小”,12)
                         
                          包含(“时间”,“字形大小”,12)
                         
                          ylabel (“电压(V / V)”,“字形大小”,12)
                         
                          sgtitle ([“K”num2str (j)])
                         
                          %计算对数衰减、阻尼比和固有频率
                         
                          t_new =时间{j} (X {j});
                         
                          y_new = Y {j};
                         
                          Log_Dec = abs(日志(y_new (1: end-1)。/ y_new(2:结束)));
                         
                          Mean_dec =意味着(Log_Dec);
                         
                          Damp_period = (t_new(结束)- t_new(1)) /长度(t_new);
                         
                          wd (j) = 2 *π/ Damp_period;
                         
                          damp_ratio (j) = Mean_dec /√(2 *π)^ 2 + Mean_dec ^ 2);
                         
                          wn j = wd (j) *√(1 - damp_ratio (j) ^ 2);
                         
                          %计算弹簧常数
                         
                          K_ex (j) = m_for_k (j) * wn (j) ^ 2;
                         
                          结束
                         
                          清晰的j n_filest_new时间Veloc X Xpk Xpk_plot Y;
                         
                          清晰的y_new Ypk_plot z1Damp_period Log_Dec Mean_dec Ypk P;